русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Планирование наблюдений при одноступенчатом контроле


Дата добавления: 2013-12-23; просмотров: 1592; Нарушение авторских прав


Модифицированный последовательный контроль

Он включает: метод на основе центральной предельной теоремы и метод для определения медианы. Методы используется в рамках американского стандарта Mil-STD-471.

Метод на основе центральной предельной теоремы (сумма различный распределений переменных дает нормальное распределение) применяется независимо от предполагаемого закона распределения контролируемого показателя. Проверка "вписываемости" показателя в допустимые границы осуществляется на основе известного неравенства (используемого для интервальных оценок нормально распределенных переменных):

 

ХХo + (|U| · у) / n0.5,

 

где n - текущее число значений в выборке;
|U|- абсолютное значение квантиля нормального распределения, соответствующее принятому уровню риска потребителя в;
у - среднее квадратическое отклонение показателя в выборке.

Средний объем выборки при данном методе несколько превышает средний объем выборки для последовательного анализа (примерно на 15 %). Это вызвано несколько большей обеспечиваемой точностью решений руководителя.

 

 

Вопросы наблюдений ниже рассмотрены применительно к проблеме надежности изделий АТ. Наблюдения в процессе эксплуатации представляют собой процесс получения достоверной информации о надежности наблюдаемых объектов. Цель планирования наблюдений заключается в определении требуемого объема наблюдений для последующего получения оценок показателей надежности с заданной точностью и достоверностью.

Планирование наблюдений предусматривает:

· выбор объектов и места наблюдений;

· выбор планов наблюдений;

· определение условий эксплуатации;

· установление режимов работы изделий в процессе наблюдений.

Объектами наблюдений должны быть однотипные технические объекты, не имеющие конструктивных и иных отличий, изготовленные по единой технологии и эксплуатирующиеся, или испытывающиеся в идентичных условиях. Выбор места проведения наблюдений должен обеспечивать наиболее характерные условия эксплуатации и режимы работы, предусмотренные эксплуатационной документацией.



План наблюдений должен устанавливать:

· число объектов наблюдений N;

· порядок проведения наблюдений:

§ U - при отказе изделия наблюдения продолжаются над оставшимися;

§ M - при отказе изделия оно заменяется на новое и наблюдения продолжаются;

§ R - при отказе изделие восстанавливается, и наблюдения продолжаются;

· критерии их прекращения (достижение числа всех N наблюдаемых изделий; достижение заданного числа отказовr; достижение заданной суммарной наработки T).

ГОСТ предусматривает 7 вариантов планов наблюдений, обозначаемых индексами: [NUN], [NUT], [NUr], [NMT], [NMr], [NRT], [NRr]. В реальных условиях при планах отказавшие изделия могут восстанавливаться (или заменяться новыми), но последующие результаты их эксплуатации после восстановления не рассматривают. Рекомендации по применению планов наблюдений представлены в таблице 1.1.

 

Таблица 1.1

План Показатель надежности Распределение
[NUN] Средняя наработка до отказа, средний ресурс, средний срок службы, гамма-процентный ресурс, гамма-процентный срок службы, вероятность безотказной работы Вейбулла, экспоненциальное, нормальное, логнормальное
[NUr] Гамма-процентный ресурс, гамма-процентный срок службы, вероятность безотказной работы Неизвестное
[NUT] Средняя наработка до отказа, средний ресурс, средний срок службы Вейбулла, экспоненциальное, нормальное
[NRr], [NRT] Средняя наработка до отказа Экспоненциальное
[NMr] Средняя наработка на отказ Экспоненциальное
[NMr] Коэффициент готовности Неизвестное
[NMT] Средняя наработка на отказ Экспоненциальное


<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Многоступенчатый контроль | Выбор параметров планов наблюдений


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.009 сек.