Задача: Включить в модель качественный признак.
y = f (х1; х2)
y – частота потребления кофе;
х1 – личный доход;
х2 – пол.
х2 – переменная качественная, её нужно заменить на количественную. Для этого введем фиктивную переменную z.
Количество фиктивных переменных z должно соответствовать количеству значений, принимаемых признаком.
х2 → z: 
Составим уравнение: у = a + b1x1 + c1z1 + c2z2 + ε и решаем его стандартным способом (МНК).
Интерпретация уравнения регрессии: коэффициент при х1 имеет стандартную интерпретацию, коэффициенты при z1 и z2 нужны для составления частных уравнений регрессии.
В данном случае интерпретации подлежат частные коэффициенты корреляции.
Разность между коэффициентами при фиктивных переменных показывает относительное влияние качественного признака.
