Основная идея морфологических методов – систематически находить все мыслимые варианты решения проблемы или реализации системы путем комбинирования выделенных элементов или их признаков. При этом система или проблема может разбиваться на части разными способами и рассматриваться в различных аспектах.
В систематизированном виде морфологический подход разработан и применен впервые швейцарским астрономом Ф. Цвикки и долгое время был известен как метод Цвикки.
Отправными точками морфологического исследования Ф. Цвикки считает:
1) равный интерес ко всем объектам морфологического моделирования;
2) ликвидацию всех ограничений и оценок до тех пор, пока не будет получена полная структура исследуемой области;
3) максимально точную формулировку поставленной проблемы.
Кроме этих общих положений, Цвикки предложил ряд отдельных способов (методов) морфологического моделирования: метод систематического покрытия поля (МСПП), метод отрицания и конструирования (МОК), метод морфологического ящика (ММЯ), метод экстремальных ситуаций (МЭС); метод сопоставления совершенного с дефектным (МССД), метод обобщения (МО). Наибольшую известность получили три первых метода.
1. Метод систематического покрытия поля (МСПП) предполагает, что существует некоторое число так называемых опорных пунктов знания в любой исследуемой области. Этими пунктами могут быть теоретические положения, эмпирические факты, открытые законы, в соответствии с которыми протекают различные процессы, и т.д. Исходя из ограниченного числа опорных пунктов знания и достаточного числа принципов мышления, морфологическим методом покрытия поля ищут все возможные решения поставленной проблемы.
2. Метод отрицания и конструирования (МОК), заключающийся в том, что на пути конструктивного прогресса стоят догмы и компромиссные ограничения, которые есть смысл отрицать и, следовательно, сформулировав некоторые предложения, полезно заменить их затем на противоположные и использовать при проведении анализа.
3. Метод морфологического ящика (ММЯ), нашедший наиболее широкое распространение. Идея ММЯ состоит в том, чтобы определить все мыслимые параметры, от которых может зависеть решение проблемы, представить их в виде матриц-строк, а затем определить в этом морфологическом матрице-ящике все возможные сочетания параметров по одному из каждой строки. Полученные таким образом варианты могут снова подвергаться оценке и анализу в целях выбора наилучшего. Морфологический ящик может быть не только двумерным.
Контрольные вопросы
1. Опишите организацию метода мозговой атаки.
2. Перечислите этапы метода сценариев.
3. При решении каких задач используют методы экспертной оценки?
4. Какие аналогии использует метод синектики?
5. Назовите этапы метода «Дельфи»?
6. Какими правилами необходимо руководствоваться при построении дерева целей?
7. В чем заключается основная идея морфологических методов?
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В соответствии с Европейской рамкой квалификаций высшего образования квалификация «магистр» по направлению подготовки «Менеджмент» присуждается студентам, которые в результате изучения дисциплины способны:
- демонстрировать углубленные знания и понимание содержания дисциплины, которые дают возможность для проявления оригинальности при разработке и применении идей в исследовательской деятельности;
- применять свои знания и понимание для решения исследовательских проблем в новых и незнакомых контекстах;
- сообщать специалистам и неспециалистам свои выводы и используемые знания для обоснования деятельности четко и непротиворечиво;
- продолжать обучение в области менеджмента в значительной мере самостоятельно и автономно.
Курс «Методы исследований в менеджменте» формирует не только научное представление об исследовательской деятельности, но и содержит практические рекомендации по ее методологическому обеспечению, организации и проведению, а также подготовке магистерской диссертации. Он опирается на целый ряд общеэкономических наук и дисциплин, но наиболее тесным образом связан с курсами управленческого плана, такими как «Теория организации и организационное поведение», «Менеджмент», «Социальное проектирование», «Логистика и маркетинг проекта» и др.
Построение этого курса предполагает первоначальное рассмотрение ключевых категорий, связанных с пониманием роли и значения, а также методологии исследовательской деятельности в управлении. Затем рассматриваются конкретные методы исследования, наиболее эффективные для изучения системы управления. Курс включает вопросы планирования, организации исследования, оценки и использования его результатов, разработки конкретных практических рекомендаций.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Александров, Д. В. Методы и модели информационного менеджмента. - М.: Финансы и статистика, 2007. – 336 с.
2. Папковская, П. Я. Методология научных исследований : курс лекций / П. Я. Папковская. - 2-е изд., изм. - М. : Информпресс, 2006. - 182 с.
3. Просветов, Г. И. Математические модели в экономике : учеб.-метод. пособие / Г. И. Просветов. - 2-е изд., доп. - М. : РДЛ, 2006. - 159 с.
4. Минько, Э. В. Методы прогнозирования и исследования операций [Текст] : [учеб. пособие для вузов] / Э. В. Минько, А. Э. Минько ; под ред. А. С. Будагова. - М. : Финансы и статистика ИНФРА-М, 2010. - 473 с.
5. Глухов, В. В. Математические методы и модели для менеджмента : учеб. пособие / В. В. Глухов, М. Д. Медников, С. Б. Коробко. - Изд. 2-е изд., испр. и доп. - СПб. ; М. ; Краснодар : Лань, 2005. - 528 с.
6. Красс, М. С. Математические методы и модели для магистрантов экономики : [учеб. пособие по экон. специальностям] / М. С. Красс, Б. П. Чупрынов. - М. ; СПб. ; Н. Новгород : Питер, 2006. - 496 с.
7. Красс, М. С. Математика в экономике. Математические методы и модели : [учеб. для вузов по специальностям "Финансы и кредит", "Бухгалт. учет, анализ и аудит", "Мировая экономика", "Налоги и налогообложение"] / М. С. Красс, Б. П. Чупрынов ; под ред. М. С. Красса. - М. : Финансы и статистика, 2007. - 544 с.
8. Виханский, О. С. Менеджмент : учебник : [для вузов по экон. специальностям] / О. С. Виханский, А. И. Наумов, 2008. - 669 с.
9. Зайцев, М. Г. Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы / М. Г. Зайцев, С. Е. Варюхин. – М.: Издательство «Дело» АНХ, 2008. – 664 с.
10. Орехов, А. М. Методы экономических исследований / А. М. Орехов. - М.: ИНФРА-М, 2009. – 392 с.
11. Лысов, О. Е. Методы прикладных исследований в менеджменте / О. Е. Лысов. – ГУАП. СПб, 2006. – 164 с.
12. Сондерс, М. Методы проведения экономических исследований / М. Сондерс, Ф. Льюис, Э. Торнхилл. – Издательство ЭКСМО, 2007. – 640 с.
13. Роббинз, С. П. Менеджмент. - М.; СПб.; Киев: Вильямс, 2007. – 1044 с.
14. Веснин, В. Р. Менеджмент : [учеб. для вузов по специальности "Менеджмент орг."] / В. Р. Веснин, 2007. - 504 с.
15. Мескон, Майкл. Основы менеджмента. - М.: Дело, 2006. – 720 с.
16. Шифрин, М. Б. Стратегический менеджмент. - М.; СПб.; Н. Новгород: Питер, 2009. – 320 с.
17. Ильченко, А. Н. Экономико-математические методы : [учеб. пособие для вузов по специальности "Антикризис. упр." и другим экон. специальностям] / А. Н. Ильченко. - М. : Финансы и статистика, 2006. - 287 с.
18. Шелобаев, С. И. Экономико-математические методы и модели : [учеб. пособие для вузов по экон. специальностям] / С. И. Шелобаев. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ, 2005. - 287 с.
19. Кундышева Е. С. Математическое моделирование в экономике : [учеб. пособие для вузов] / Е. С. Кундышева ; под науч. ред. Б. А. Суслакова. - Изд. 3-е, перераб. и испр. - М. : Дашков и К, 2007. - 350 с.
20. Гришин, А. Ф. Статистические модели в экономике : учеб. пособие / А. Ф. Гришин, С. Ф. Котов-Дарти, В. И. Ягупов. - Ростов н/Д : ФЕНИКС, 2005. - 344 с.
21. Дрогобыцкий, И. Н. Системный анализ в экономике : [учеб. пособие для экон. специальностей вузов] / И. Н. Дрогобыцкий. - М. : Финансы и статистика, 2007. - 508 с.
22. Емельянов, А. А. Имитационное моделирование экономических процессов : [учеб. пособие по специальности "Приклад. информатика (по обл.)" и другим компьютер. специальностям] / А. А. Емельянов, Е. А. Власова, Р. В. Дума ; под ред. А. А. Емельянова. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2006. - 416 с.
23. Клячкин, В. Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии. - М.: Финансы и статистика: Инфра-М, 2009. – 304 с.
24. Шарашкина, Т. П. Статистические методы управления качеством. - Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2007. – 116 с.
25. Данилов, И. П. Статистические методы в управлении качеством продукции. - Казань: Познание, 2007. – 240 с.
26. Ефимов, В. В. Средства и методы управления качеством. - М.: КноРус, 2007. – 232 с.
27. Кане, М. М. Системы, методы и инструменты менеджмента качества. - М.; СПб.; Н. Новгород: Питер, 2008. – 560 с.
28. Королев, В. И. Основы менеджмента. - М.: МАГИСТР, 2008. – 620 с.
Приложение А
(справочное)
Перечень ключевых слов
1. Исследование.
2. Объект исследования.
3. Методология исследования.
4. Организация исследования.
5. Ресурсы исследования.
6. Тип исследования.
7. Потребность исследования.
8. Эффективность исследования.
9. Результат исследования.
10. Система управления.
11. Управленческое решение.
12. Исследование операций.
13. Модели производственно-экономических систем.
14. Модели управления производством.
15. Игровое моделирование.
16. Деловая игра.
17. Компоненты системы.
18. Независимые переменные.
19. Зависимые переменные.
20. Экзогенные переменные.
21. Эндогенные переменные.
22. Управляемые (управляющие) переменные.
23. Линейное программирование.
24. Предмет линейного программирования.
25. Нелинейное (выпуклое программирование).
26. Оптимизационная задача.
27. Симметричная задача линейного программирования.
28. Каноническая задача линейного программирования.
29. Математическая модель задачи использования сырья.
30. Система массового обслуживания (СМО).
31. Задачи анализа и синтеза СМО.
32. Одноканальные СМО.
33. Детерминированные одноканальные СМО.
34. Разомкнутые СМО с ожиданием.
35. Замкнутые СМО с ожиданием.
36. Однопродуктовая детерминированная задача управления запасами.
37. Задача управления запасами с учётом убытков из-за неудовлетворённого спроса.
38. Общая детерминированная многопериодная задача управления запасами.
