русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Метод проверки адекватности гипотезы о подходящем выражении для данной зависимости факторов


Дата добавления: 2014-04-22; просмотров: 652; Нарушение авторских прав


Для проверки пригодности выбранной эмпирической формулы, используя исходные данные, находят значения и . Затем сравнивают соответствующее в исходных данных, со значением . Если не находится среди исходных данных , это соответствующее значение можно определить с помощью линейной интерполяции:

 

где и – промежуточные значения, между которыми содержится Если величина большая, то соответствующая эмпирическая формула непригодна. Зависимости 1-7, приведённые в таблице, монотонные и, следовательно, пригодны только в том случае, если в исходных данных а обладает постоянным знаком.

Пример 8.2. Определить вид эмпирической формулы, отвечающей следующей таблице:

 

Таблица 8.4 – Исходные данные примера 8.2

 

X
Y

 

Решение задачи представлено в таблице 8.5.

Полученное уравнение регрессии, вернее его оценка, тем точнее и надёжнее выражает истинное уравнение регрессии, чем больше объём выборки – число полученных значений каждого из факторов и результативного признака. При этом, чем больше факторов учитывается, тем больше должен быть и объём выборки. Минимально допустимый объём выборки, при котором оценка уравнения регрессии может быть использована для практических выводов, определяется соотношением , где – число учитываемых факторов.

Задача получения наилучшей оценки истинной функции не имеет однозначного решения, т.к. могут быть использованы различные критерии близости, одним из которых является уже рассмотренный метод наименьших квадратов.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Метод наименьших квадратов | Коэффициент эластичности, показатели коэффициента корреляции, индекса корреляции, их расчёт


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.003 сек.