русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Коэффициент эластичности, показатели коэффициента корреляции, индекса корреляции, их расчёт


Дата добавления: 2014-04-22; просмотров: 1051; Нарушение авторских прав


 

При использовании функции интерес представляет a – коэффициент линейной регрессии, показывающий, на сколько единиц изменится среднее значение результативного признака y при изменении фактора x на единицу. Зная значение a, можно рассчитать значение коэффициента эластичности , который показывает, на сколько процентов в среднем изменится величина функции y при изменении признака – фактора x на один процент относительно своей средней.

 

 

Таблица 8.5 – Методика определения вида эмпирической формулы по исходным данным примера 8.2

 

 

№ формулы         Вид эмпирической формулы
      не подходит
    98,5 0,5 подходит лучше других формул
      не подходит
      не подходит
    186,4   не подходит
    23,4   не подходит
    98,5 307,5   не подходит

 

Из курса статистики известно, что коэффициент регрессии можно вычислить так: , где r – линейной коэффициент корреляции, оценивающий степень тесноты связи между изменениями аргумента x и функции y, и – средние квадратические отклонения соответственно результативного и факторного признаков. Оттуда же известно, что коэффициент корреляции

 

показывает не только тесноту, но и направление связи . Близость к показывает близость связи к функциональной. Индекс корреляции

 

показывает степень близости между выбранной теоретической линией регрессии и фактическими данными. На его величину влияет соотношение между числом исходных данных и числом параметров в выбранном уравнении регрессии. В отличие от коэффициента корреляции r этот показатель универсален – характеризует как линейную, так и нелинейную корреляцию.



 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Метод проверки адекватности гипотезы о подходящем выражении для данной зависимости факторов | Задачи и методы их решения на ЭВМ при проведении многофакторного регрессионного анализа


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.003 сек.