Понимание-прогнозирование

Для очень узкой предметной области. ПК должен иметь:

- знания о языке

- правила их использования

- знания по предметной области

Считается, что система понимает текст, если она может определить какой объект или предмет, или событие предметной области соответствует отдельным фрагментам этого текста. Однако одним и тем же фрагментом текста могут соответствовать различные объекты или события. Поэтому соотносить их можно лишь с определенной степенью вероятности – отсюда термин «прогнозирование»

Понимание-объединение

В базе знаний представлены 4 вида знаний, объединяя эти виды знаний, компьютерная система должна уметь делать выводы, умозаключения по тексту, объяснить, почему она сформулировала тот или иной вывод (это работа экспертной системы)

Понимание-объяснение

Имеют в БЗ все 5видов знаний, включая знания о целях профессиональной компетенции пользователя. Компьютерная система должна уметь объяснить пользователю, каким образом она поняла текст, т.к. свое понимание система должна давать любому конкретному пользователю с учетом уровня его образования опыта, в таких системах используется диалог комп - пользователь.

Проблема автоматического понимания текста

Система автоматического индексирования, аннотирования, реферирования и машинного перевода текста

Информационная и информационно-поисковые системы

Экспертные системы (выступающие в роли высокопрофессионального специалиста в какой-то предметной области)

Системы автоматического порождения письменного текста

До сих пор нет единой теории текстообразования, и она все еще находится на стадии становления. Известны многочисленные подходы к процедуре порождения текстов, которые в основном зависят от цели создания:

Системы, используемые в обучении информационному обслуживанию

Системы по порождению практических документов (метеосводки, статотчеты)