Морфологическое понимание сводится к автоматическому приписыванию каждому слову текста его морфологических признаков. Суть синтаксического понимания текста заключается в автоматическом выделении в каждом предложении текста главных и второстепенных членов предложения и установления между ними различных типов связи. В процессе семантического понимания текста автоматически устанавливаются значения, выделенные на синтаксическом уровне, составляющих предложение (подлежащее – одушевленное/неодушевленное, сказуемое – глагол движения/чувствования, обстоятельство – места/времени/действия)
Связано с выяснением семантических отношений между предложениями текста и с выявлением соответствующей тексту ситуации реальной действительности.
Типы автоматического понимания
Компьютерная система, понимающая письменный текст, должна иметь в своей базе данных следующую инфу:
Знания о языке, на котором написан текст
Правила использования знаний о языке
Знания о реальном мире (предметной области)
Правила использования знаний о фрагменте реальной действительности (предметной области)
Знания о пользователе системы, желающем получить от ПК некоторое понимание, вложенного в его память текста
В зависимости от сложности использования знаний и их количества различают следующие типы автоматического понимания:
Понимание-узнавание
Компьютерная система должна меть знания лишь о языке. Суть понимания сводится к тому, что ПК узнает морфологическую структуру каждого слова в предложении, проводит синтаксический анализ, узнает в исходном тексте ключевые слова, словосочетания и предложения
Понимание-уподобление
Правила их использования. Считается, что эта система понимает текст, если она может ответить на вопросы по этому тексту. При этом понимании ПК просто находит готовые ответы в своей базе знаний, ранее занесенные человеком. Таким образом, ПК уподобляется человеку.