русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Метод взвешивания экспертных оценок


Дата добавления: 2013-12-23; просмотров: 3946; Нарушение авторских прав


Пример

Эксперт проводит оценку 4-х целей, которые связаны с решением транспортной проблемы (см.2.3).

Расположим цели в виде массива и назначим предварительные оценки Z1, Z3, Z4, Z2 (я расположил это по интуиции). Выставляем баллы: p1 = 100, p3 = 60, p4 = 40, p2 = 10

Выполним сравнение целей и корректировку их оценок

Z1(Z3℘Z4)
Z1(Z3℘Z2)
Z1(Z4℘Z2)
Z3(Z4℘Z2)

(т.е. цель Z1 сравниваем с комбинацией Z3 и Z4)...

Я считаю, что построить метрополитен лучше, чем 3 и 4, но 3+4 дают 100, поэтому корректируем оценки: p1 = 125; p3 = 60;

Запишем скорректируемые оценки и вычислим веса целей:

p1 = 125; p3 = 60; p4 = 40; p2 = 10;

v1 = 125/сумма всех оценок = 0,54; v3 = 0,25; v4 = 0,17; v2 = 0,04

сумма vi должна равяться 1.

Получаем следовательно порядок предпочтения целей: Z1, Z3, Z4, Z2

Постановка задачи:

Пусть имеется m Экспертов: Э1, Э2, Э, Эm, которые характеризуются оценками компетентности: R1, R2, ..., Rm.

Каждый эксперт независимо от других экспертов проводит оценку целей. Z1, Z2, ..., Zn.

В результате m независимых экспертиз получена матрица весов целей Vp:

Эi/Zi Z1 Z2 ... Zn
Э1 ϑ11 ϑ12 ... ϑ1n
Э2 ϑ21 ϑ22 ... ϑ2n
... ... ... ... ...
Эm ϑm1 ϑm2 ... ϑmn

Компетентность экспертов зависит от множества факторов:

· занимаемой должности;

· ученой степени;

· ученого звания;

· опыта практической работы;

· числа научных трудов;

· знания достижений науки и техники;

· понимания проблем и перспектив развития и др.

Если учитывать только 2 первых фактора, то можно предложить матрицу оценок компетентности экспертов.

Занимаемая должность (Rj)
специалист без степени кандидат наук доктор наук академик
Ведущий инженер
С.Н.С., Н.С., М.Н.С. 1,5
Гл. Н.С., вед. Н.С. 2,25
Зав. лабораторией, сектора
Зав. отдела, заместитель 2,5 3,75 7,5
Руководитель комплекса, отделения 4,5
Директор, заместитель

Рассмотрим методику оценки компетентности экспертов, которая базируется на применении формул:



R1 = (0,1⋅Ru+Ra)/2

Ru и Ra — коэффициенты информированности и аргументированности эксперта по решаемой проблеме. Коэффициент Ru определяется на основе самооценки эксперта по решаемой проблеме.

· Ru = 0 — эксперт совсем не знает проблемы;

· Ru = 1/3 — эксперт поверхностно знаком с проблемой, но она ходит вокруг его интересов;

· Ru = 4/6 — эксперт знаком с проблемой, но не принимает непосредственное участие в ее решении;

· Ru = 7/9 — эксперт знаком с проблемой и принимает непосредственное участие в ее решении;

· Ru = 10 — эксперт отлично знает проблему.

Ru определяется в результате суммирования баллов по отметкам эксперта в следующей таблице:

Источники аргументаций Степень влияния источника на ваше мнение
высокая средняя низкая
Проведенный вами теоретический анализ 0,3 0,2 0,1
Ваш производственный опыт 0,5 0,4 0,2
Обобщение работ отечественных авторов 0,05 0,05 0,05
Обобщение работ зарубежных авторов 0,05 0,05 0,05
Ваше личное знакомство с состоянием дел за рубежом 0,05 0,05 0,05
Ваша интуиция 0,05 0,05 0,05

Составляется модифицированная матрица предпочтений. С оценками

Kji = n - kji (j=1,m, i=1,n)

Находятся суммарные оценки предпочтений по каждой цели:

Kji = ∑kji (i=1,n)

Вычисляются исходные веса целей:

ωi = Ki/∑Ki (i=1,n, где ∑ωi =1)



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Метод последовательных сравнений | Метод ранга


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.006 сек.