русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Зависимые и независимые события.


Дата добавления: 2014-03-24; просмотров: 928; Нарушение авторских прав


. (2.3)

Всего в урне 30 шаров. Из урны наудачу извлекается 9 шаров. Выбранная девятка образует 9-элементное подмножество множества из 30-ти шаров (их порядок не имеет значения), т.е. является сочетанием из 30 элементов по 9. Значит общее число исходов испытания равно .

Число исходов, благоприятствующих событию равно .

Вероятность события равна .

2) При определении вероятности события общее число исходов испытания =14307150. Число исходов, благоприятствующих событию равно .

Вероятность события равна .

3) Событие (противоположное событию ) – среди извлеченных шаров нет ни одного черного цвета, т.е. = . Тогда вероятность события равна .

Классическое определение вероятности применимо только для тех событий, которые могут появиться в результате испытаний, обладающих симметрией возможных исходов, т.е. сводящихся к схеме случаев. Однако существуют испытания, все возможные исходы которых неизвестны или они не являются равновозможными. Например, если монета сплющена, то, очевидно, события «появление герба» и «появление решки» при подбрасывании монеты нельзя считать равновозможными, и формула (2.1) для расчета вероятности любого из них окажется неприменима.

В таких случаях для вычисления вероятности используют статистическое определение.

Пусть в повторяющихся опытах некоторое событие наступило раз. Число называется частотой события , а отношение

(2.2)

называется относительной частотой (или частостью) события в рассматриваемой серии опытов.

Пример. При определении всхожести партии семян взяли пробу из 1000 единиц. Из отобранных семян не взошло 90. Какова относительная частота появления всхожего семени?

Решение. Обозначим событие - отобрано всхожее семя. Общее число проведенных испытаний . Число испытаний, в которых событие наступило, равно .



Относительная частота события равна .

Относительная частота не остается постоянной в различных сериях испытаний. Однако, при достаточно большом количестве испытаний она проявляет свойство устойчивости. Это свойство состоит в том, что в различных сериях испытаний относительная частота изменяется незначительно (тем меньше, чем больше проведено испытаний), то есть ее значения начинают группироваться около некоторого числа.

Определение. Статистической вероятностью события называется число, вокруг которого группируются значения относительной частоты при большом числе испытаний

Определение статистической вероятности основано на вычислении относительной частоты события по результатам опыта.

Статистическая вероятность является характеристикой опытной, экспериментальной, она может меняться от опыта к опыту, между тем классическая вероятность остается величиной постоянной.

Между относительной частотой и вероятностью существует определенная связь: чем большее количество испытаний проводится, тем больше вероятность того, что относительная частота незначительно отклониться от вероятности события. Таким образом, при проведении большого числа испытаний относительную частоту можно принять за статистическую вероятность события.

Недостатком статистического определения является то, что для надежного определения вероятности нужно проделать большое число опытов, что не всегда просто или дешево.

 

 

Вопрос 3. Условная вероятность события.

Теоретический материал:



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Вероятность суммы несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий, т.е. если , то . | Сумма вероятностей событий , образующих полную группу, равна единице, т.е.


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.004 сек.