русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Несовместные и независимые случайные события.


Дата добавления: 2014-03-21; просмотров: 1347; Нарушение авторских прав


 

Из определения вероятности вытекают основные свойства вероятности случайного собы-тия A:

 

• 0 6 P (A) 6 1.

P (A) = 1–достоверное событие; P (A) = 0–невозможное событие.

• Пусть опыт приводит к двум взаимоисключающим событиям или исходам A или B. В

            ¯  
этом случае B называют противоположным A событием (B = A)  
Пусть P (A) = m ;            
  n            
¯ (n−m)   m     ¯  
Тогда P (A) =   = 1 n = 1 − P (A) ⇒ P (A) = 1 − P (A).  
n  

Пусть случайное событие A1 ⊂ A влечёт появление события A ⇒ P (A1) < P (A)

 

Правило сложения вероятностей для двух событий:

◦ Пусть A и B – несовместны. Тогда A ∩ B = ∅;

P (A) = mn1; P (B) = mn2;

P (A + B) = (m +m ) = m1 + m2 = P (A) + P (B).  
 
n  
  n n    

Таким образом, P (A + B) = P (A) + P (B).

 

В примере с урной вероятность извлечь чёрный или белый шар равна

 

P (A + B) = P (A) + P (B) =12+103=45;

Замечание:Пусть некоторый опыт проиводит к появлениюKразличных(взаимо-исключающих) исходов:

 

Исходы   A1 A2 An    
Вероятности P1 P2 Pn    
Заметим, что бывают случаи, когда  
      k        
  =1 P (Ai) = P (A1+ A2+ : : : + An) = 1  
         
      i        
В этом случае говорят, что события A1; A2; : : : ; An составляют полную  
группуслучайных событий,то естьA1; A2; : : : ; Anпопарно несовместны.  
A1; A2; : : : ; An : Ai ∩ Aj = ∅ ∀ i; j : i ̸= j; если A1 + A2 + : : : + An - достоверное  
событие.              

 



◦ Пусть A и B совместны. P (A+B) = P (A)+P (B)−P (AB), где P (AB) – вероятность одновременного происхождения двух случайных событий A и B.


 

 




<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Свойства вероятности. Сложение и умножение случайных событий. | Условная вероятность.


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 1.352 сек.