русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Математическое ожидание


Дата добавления: 2014-03-21; просмотров: 1841; Нарушение авторских прав


Числовые характеристики дискретной случайной величины

Определение. Математическим ожиданием ДСВ называется число .

Замечание. Математическое ожидание случайной величины не является случайной величиной, т.е. это величина детерминированная.

Пример. 1) Математическое ожидание числа очков, выпавшего на кубике при одном бросании, .

2) Математическое ожидание числа гербов, выпавших при двух бросаниях монеты, .

Вероятностный смысл математического ожидания: среднее арифметическое значений, принятых случайной величиной в длинной серии опытов, приближенно равно ее математическому ожиданию.

Рассмотрим две ДСВ, заданных своими законами распределения:


 

Х
Р

 

Y
P

Определение. Суммой случайных величин Х иY называется СВ X+Y, имеющая следующий закон распределения:

Х+Y
Р  

Определение. Произведением случайных величин Х иY называется СВ X·Y, имеющая следующий закон распределения:

Х·Y
Р  

Определение. Случайные величины Х и Y называются независимыми, если

для любых .

Иными словами, закон распределения одной из этих СВ не зависит от того, какое значение приняла другая.

Свойства математического ожидания:

1) ;

2) ;

3) ;

4) для независимых СВ Х и Y .

Замечание. Математическое ожидание описывает СВ не полностью.

Пример. Рассмотрим две СВ:


 

Х −100
Р 0,5 0,5

 

Y −0,1 0,1
P 0,5 0,5

, но очевидно, что СВ Х и Y различны.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Дискретная случайная величина | Дисперсия


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.442 сек.