русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Сравнивая (1.3.23) и (1.3.21), получаем


Дата добавления: 2013-12-24; просмотров: 775; Нарушение авторских прав


Сравнивая (1.3.17) и (1.3.19), получаем

Меняя порядок дифференцирования и интегрирования и, продифференцировав по t, получим

Найдем

В последнем выражении интеграл в скобках полностью совпадает с выражением (1.3.11), т. е.

.(1.3.15)

Таким образом сдвиг во временной области на время t0 вправо по оси времени приводит к умножению на exp(-jωtо) в частотной области.

5. Свойство дифференцирования.

Дан сигнал s(t), спектральная плотность которого S(jω). Найти спектральную плотность сигнала s1(t) = ds(t)/dt.

Пусть спектральные плотности сигналов s(t) и s1(t) будут S(jω) и S1(jω) соответственно.

Тогда (1.3.16) а(1.3.17)

(1.3.18)

(1.3.19)

(1.3.20)

т .е. дифференцирование во временной области приводит к умножению на в частотной области.

6. Свойство интегрирования.

Дан сигнал s(t), спектральная плотность которого S(jω). Найти спектральную плотность сигнала s1(t) = ∫s(t)dt.

Пусть спектральные плотности сигналов s(t) и s1(t) будут S(jω) и S(jω) соответственно. Тогда

(1.3.21)

Найдем(1.3.22) Изменяя порядок интегрирования и, интегрируя по t, получим

(1.3.23)

(1.3.24)

т .е. интегрирование во временной области приводит к делению на jω в частотной области.

7. Спектральная плотность сигнала при изменении масштаба времени

Пусть для сигнала s(t), спектральная плотность которого S(jω), изменяется масштаб времени. Введем новое время τ = kt, где k – некоторое вещественное число.
Тогда спектральная плотность S1(jω) сигнала s(kt) будет иметь вид:

(1.3.25)

или ∞

и окончательно

-∞

(1.3.26)

8. Спектральная плотность свертки двух сигналов

Пусть даны два сигнала s1(t) и s2(t), спектральные плотности которых равны S1(jω) и S2(jω) соответственно. Тогда свертка этих сигналов будет иметь вид



(1.3.27)

Найдем спектральную плотность сигнала в виде:

(1.3.28)



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Первый интеграл равен нулю, так как подинтегральная функция нечетная. Отсюда | Применяя преобразование Фурье к новой функции s1(t), получим


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 1.254 сек.