русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Многоканальная СМО с ограниченной очередью.


Дата добавления: 2013-12-24; просмотров: 2099; Нарушение авторских прав


Пусть на вход СМО, имеющей n каналов обслуживания, поступает пуассоновский поток заявок с интенсивностью X. Интенсивность обслуживания заявки каждым каналом равна//, а максимальное число мест в очереди равно m. Граф такой системы представлен на рис.8.

Очереди нет Очередь есть


X X | … м___
n

JU

А


2ju


n


X А,

n


Ьп+т


Л


Рис.8


S0 - все каналы свободны, очереди нет;

Sl- заняты l каналов (l = 1,n), очереди нет;

Sn+i- заняты все n каналов, в очереди находится i заявок (i = 1, m).

Сравнение графов на рисунках 3 и 8 показывает, что последняя система является частным случаем системы рождения и гибели, если в ней сделать следующие замены (левые обозначения относятся к системе рождения и гибели):

S0 → S0; Sg Sn+m; Sk Sl, (k = 1, n); Sk Sn+i , (k = n,n + m);

4t-»A ( k = 0,n + m-1); |

fik^(k + 1)fi, (k = 0, n -1); ^^n^(k = n,n + m-1)\. ( . 1)

Выражения для финальных вероятностей легко найти из формул (3.2) и (3.3) с учётом (8.6). В результате получим:

^ 1! 2! n ! n-n ! n -n ! n m -n !)

(9.2)


1! 2! n ! n-n ! 1-p/n I У - Рn +1

p k = k 0 , ( k = 1,n) ; p n+1 = i----- p 0 , ( i = 1,m) . (9.3)

Образование очереди происходит, когда в момент поступления в СМО очередной заявки все n каналов заняты, т.е. когда в системе будет находиться либо n, либо n + 1,…, либо (n + m - 1)заявок. Так как эти события несовместимы, то вероятность образования очереди роч равна сумме соответствующих вероятностей p n, p n+1,…, p n+m-1:

^ рn 1 -(p/n)m

pоч= m 1 pn + i= n !-^±p0. (9.4)

Отказ в обслуживании заявки происходит, когда все m мест в очереди заняты, т.е.

ротк=pn+m = nn ! p0. (9.5)

Относительная пропускная способность равна


(9.6)
nmn ! Рn

Q = p =1-р =1-mp0,



а абсолютная пропускная способность –

A = A-Q=A-(1- n mn+m n! p 0X(9.7)

Среднее число заявок, находящихся в очереди, определяется по формуле (4.8) и может быть записано в виде

L = m ip+i=^-1- 1 [1 + m(1-P/n)] p0. (9.8)

i =1 n-n! (-p/n)

Среднее число заявок, обслуживаемых в СМО, может быть записано в виде

L обс= A'- n n ! (9.9)

Среднее число заявок, находящихся в СМО, равно

Lсмо = Lоч + Lобс. (9.10)

Среднее время пребывания заявки в СМО и в очереди определяется формулами (4.9) и (4.10).


При/) = n в формулах (9.2), (9.4), (9.8) возникает неопределённость типа 0/0. В этом случае, раскрывая неопределённость можно получить:


n nn nn 1! 2! '"n ! n !

 


(9.11)


nk nn

pk=—p'0, (k = 1,n); pn+i=—p'0, (i = 1,m), (9.12)


nn .

(9.13)

pоч ~^pоч =m-n p 0,

n!2
nn

_nn m{m + 1) ,
Lоч^Lо ч
-— p 0, (9.14)

L, 1 n
p 0

(9.15)


Пример 10.На склад в среднем прибывает 3 машины в час. Разгрузку осуществляют 3 бригады грузчиков. Среднее время разгрузки машины - 1час. В очереди в ожидании разгрузки могут находиться не более 4-х машин. Дать оценку работы СМО.

Решение.Имеем: n = 3, X = 3 час-1, = 1 час-1,р = X/= 3, m = 4. Так как/) = n, то р0 -вероятность отсутствия машин на складе, находим по формуле (9.11):


I3 3 3 3 |1

р0= 1 + + + +---4 = — «0,032,

^1! 2! 3! 3! J31

т.е. грузчики работают практически без отдыха.

По формуле (9.5) находим вероятность отказа в обслуживании прибывшей на склад машины:

33+4 1 9 ро= 3 3!-=-*0,145.

Т.е. вероятность отказа не столь велика. Относительная пропускная способность равна

Q = pобс = 1 - ротк ≈ 1 - 0,145 = 0,855. Среднее число машин в очереди находим по формуле (9.14):

L =--------------= — «1,45 машин, т.е. существенно меньше m = 4.

3! 2 31 31

Среднее время пребывания машины на складе находим по формуле (4.9):

X /л ^31 3 1 разгрузки машины. Можно сделать вывод, что разгрузка машин на складе организована эффективно.

tсm = L оч + Q«I--------+ 0,час «1,34 часа, что сравнимо со средним временем




<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Одноканальная СМО с неограниченной очередью. | Многоканальная СМО с ограниченной очередью и ограниченным


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.007 сек.