русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Одноканальная СМО с неограниченной очередью.


Дата добавления: 2013-12-24; просмотров: 1259; Нарушение авторских прав


А.

Х_

1.

JU

А.

JU

А.


S1



S2


S(+1

~jT *fr


V~



"Jr


Sm+1


Рис.6


Состояния СМО представляются следующим образом:

50 - канал обслуживания свободен,

51 – канал обслуживания занят, но очереди нет,

52 – канал обслуживания занят, в очереди одна заявка,


S

k+1


канал обслуживания занят, в очереди k заявок,


Sm+1 - канал обслуживания занят, все m мест в очереди заняты.

Для получения необходимых формул можно воспользоваться тем обстоятельством, что СМО на рис.6 является частным случаем системы рождения и гибели (рис.3), если в последней принять g = m + 1 и

λi = λ, μ i = μ, (i = 0,m). (7.1)

Выражения для финальных вероятностей состояний рассматриваемой СМО можно найти из (3.2) и (3.3) с учётом (7.1). В результате получим:

р0 =(1 + ρ + ρ2 +...ρ m+1)-1 =--------ρ ; (7.2)

p k = ρ k · p 0, ( k = 1,m + 1) (7.3)

При ρ = 1 формулы (7.2), (7.3) принимают вид

p0=pk=--- , (k = 1,m + 1). (7.4)

m + 2

При m = 0 (очереди нет) формулы (7.2), (7.3) переходят в формулы (5.1) и (5.2) для одноканальной СМО с отказами.

Поступившая в СМО заявка получает отказ в обслуживании, если СМО находится в состоянии Sm+1, т.е. вероятность отказа в обслуживании заявки равна

p отк = рm+1 = ρ m+1p0. (7.5)

Относительная пропускная способность СМО равна

Q = pобс = 1 - ротк = ρ m+1p0, (7.6)

а абсолютная пропускная способность равна

A = λ·Q = λ ·(1 - ρm+1p0). (7.7)

Среднее число заявок, стоящих в очереди Lоч, находится по формуле (4.8)

Lоч = 1· р 2 + 2· р 3 ++m · pm+1 и может быть записано в виде

2 1- ρmm⋅(1- ρ)+1]
Lоч=ρ
[ 2⋅p0. (7.8)



(1)

При ρ = 1 формула (7.8) принимает вид

m(m + 1)
L′=
---------, (ρ = 1). (7 9)

2(m + 2)

Lобс- среднее число заявок, находящихся в СМО, находится по формуле(4.7)

Lобс = 1· р 1 + 1· р2 + 2·р3 ++m·pm+1 = р 1 + Lоч и может быть записано в виде

L обс = ρ 1+P1- ρ m [ m 2 ρ ) ⎫ (7.10)

1- ρm[m(1- ρ)+1]

m2 +m + 2 =------------, (ρ = 1).-------------- (7.11)
L′
обс
2(m + 2)

(1- ρ) При ρ = 1, из (7.10) получим:


Среднее время пребывания заявки в СМО и в очереди находится по формулам (4.9) и (4.10) соответственно.

Пример 8 .Магазин посещает в среднем 90 человек в час. Имеющийся один кассир обслуживает в среднем одного покупателя в минуту. Очередь в зал обслуживания ограничена 5 покупателями. Оценить эффективность работы СМО.

р
1-1,5

Решение.Имеем: X = 90 час-1 = 1,5 мин-1, = 1 мин-1, р = X/= 1,5, m = 5. По формулам (7.2) и (7.5) находим р0 и р отк :

р0 =
=

= 0,031,

1-рm+2 1-(1,5)7

ротк = рm+1 · p 0 ≈ (1,5)6 · 0,031 ≈ 0,354, т.е. 35,4% покупателей получают отказ в обслуживании, что недопустимо много. Среднее число людей, стоящих в очереди, находим по формуле (7.8)

Lm«(1,5) 2-------(1,5)55(1 2 1,5)i.0,031«3,457.

(1-1,5)2

очереди
находим по формуле (4.10)

Среднее время пребывания в

L

3,457

tm= —^=---------мин х2,3 мин,

т.е. t^ не очень большое. Увеличение очереди до m = 10 даёт

p 0 ≈ 0,0039, pотк ≈ 0,0336, т.е. не приводит к заметному уменьшению отказов в обслуживании. Вывод: необходимо посадить ещё одного кассира, либо уменьшить время обслуживания каждого покупателя.

Примером такой СМО может служить директор предприятия, вынужденный рано или поздно решать вопросы, относящиеся к его компетенции, или, например, очередь в булочной с одним кассиром. Граф такой СМО изображён на рис. 7.


S0


А

м


S1


А


S2


X X |

м

м


S/с+1


X

м



Рис. 7

Все характеристики такой СМО можно получить из формул предыдущего раздела, полагая в них m → ∞ . При этом необходимо различать два существенно разных случая: а) р 1; б) р < 1. В первом случае, как это видно из формул (7.2), (7.3), p0 = 0 и pk = 0 (при всех конечных значениях k). Это означает, что при t → ∞ очередь неограниченно возрастает, т.е. этот случай практического интереса не представляет.

Рассмотрим случай, когдар < 1. Формулы (7.2) и (7.3) при этом запишутся в виде

р 0 = 1 -р, (8.1)

рk = pk · (1 -p), k = 1, 2,… (8.2)

Поскольку в СМО отсутствует ограничение на длину очереди, то любая заявка может быть обслужена, т.е. относительная пропускная способность равна


Q = pобс = 1.

Абсолютная пропускная способность равна

А = Х· Q = X. Среднее число заявок в очереди получим из формулы(7.8) при m → ∞

.
L04 =

ρ2 1-ρ

Среднее число обслуживаемых заявок есть

L05cQ = ρ,

а среднее число заявок, находящихся в СМО, равно

ρ
1-ρ

LCмO=Lm+Lo6c =


(8.3) (8.4)

(8.5) (8.6) (8.7)


Среднее время пребывания заявки в СМО и в очереди определяется формулами(4.9) и (4.10).

Пример 9.В билетной кассе работает один кассир, обслуживающий в среднем двух покупателей за одну минуту. Каждый час в среднем приходят покупать билеты 90 посетителей. Провести анализ работы СМО.

Решение.Имеем: X = 90 час-1 =1,5 мин-1, pi = 2 мин-1, p = X/ju = 0,75. По формуле (8.1) найдём p0

p 0 = 1 -р= 1 - 0,75 = 0,25,

т.е. 25% времени кассир не занимается продажей билетов. Средняя длина очереди равна


(0,75)2
L= ρ 2 =

= 2,25 покупателя,

1 - ρ 1 - 0,75 а среднее число покупателей, находящихся в СМО (т.е. у кассы), равно

ρ
= 3.
=

0,75

СмО

1 - ρ 1 - 0,75

Среднее время нахождения покупателя в СМО найдём по формуле (5.9):

Lмo_ 3

t СмО =
=
1,5 мин
-1

= 2 мин,

λ

что вполне приемлемо.




<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Одноканальная СМО с ограниченной длиной очереди. | Многоканальная СМО с ограниченной очередью.


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.006 сек.