Нормативное регулирование.

Нормативное регулирование заключается в том, что государство устанавливает совокупность нормативов и параметров связывающих одни экономические величины с другими, обязательное для всех субъектов и контролирование их исполнения. У хозяйствующих субъектов сохраняется большая свобода действий, а государство в состоянии изменений.

Нормативное регулирование:

1) Налоговые ставки

2) Монитаризация нормативов (ставка рефинансирования, норма обязательного резерва, нормативы по ссудам и другим параметрам)

3) Нормативное распределение дохода по уровням бюджетной системы

4) Нормативы заработной платы

5) Нормативное регулирование деятельности бюджетных организаций

6) Социальные нормативы определяют размер и структуру социальных расходов, процедуру их индексации в зависимости от темпов информации

7) Нормативное обеспечение военнослужащих, сотрудников правоохранительных органов, а именно амуницией, военной техникой, вооружением и другое нормативное регулирование их деятельности

8) Отчеты различных категорий граждан и организаций, влияющих на их потребление в трансфертах или цены потребленных ими благ во взаимосвязи с необходимыми для этого субъектов из бюджета

Принципы обусловленности.

Делятся на 2 класса:

Безусловно действительное для всех случаев и субъектов данного типа и обусловлено – определение выполнением субъективности определенных требований.

Например, превышение средней оплаты труда уровня определенного установленным законодательством минимальным размером оплаты труда в заданном количестве раз.

Государственные закупки.

Для факторов государства и удовлетворения общественных потребностей за счет государственного бюджета обеспечивать закупки определенных товаров и услуг, объем и условия закупок планирования. В число этих товаров и услуг входят: услуги в сфере науки, образования, финансов, информационного обслуживания, здравоохранение.

Продовольствие, медицинская техника и медикаменты, транспортная и военная техника, вооружение, горюче-смазочные материалы, возведение зданий и сооружений для нужд армии и правоохранительных органов, строительство жилья, продукция для государственных резервов, товаров для экспорта по межгосударственным обязательствам, товаров для реализации государственных целевых программ. При планировании объемов и сроков поставок, закупок выделяются средства на конкретные цели.

Общее правило – проведение конкурсов.

Вставки.

При установлении зависимости возникающая проблема устанавливает тесноту связи между z, и x и y совместно. Возникновение проблемы устанавливает тесноту связи между z и x(const) и y; z и y(const) и x; между x и y.

Коэффициент множественной корреляции.

Тесноту связи характеризует нормальное отношение, которое определяется как:

(1)

Коренное отношение , при этом при n=0 линейная функция связи отсутствует, но она может быть нелинейной, при n=1 имеет место линейная связь зависимой переменной z и независимыми x и y. В интервале от 0 до 1 линейная связь имеет место и ее теснота возрастает при стремящейся n к 1. Оценка совокупности – коэффициент корреляции по ограниченной выборке фактических данных содержащих случай. Компонента является величиной случайной; поэтому необходима проверка гипотезы о значимости оценки о множественной корреляции, т.е. не случайности ее отличия от 0.

Оценка тесноты связи определяется с помощью критерия Фишера

, где m- качество независимой переменной

N – объем выборки

считается значимым если F не меньше критической величины

Критическая величина устанавливается по данным

Частные коэффициенты корреляции

В статистической зависимости со многими переменными любые парные свойства не только непосредственно относительное к ней значение но и всеми остальные переменные.

Свойства пары переменных без опосредованного влияния других переменных проявляются при очистке от их воздействия методами частной корреляции. Численной мерой очищения парной связи является частный коэффициент корреляции.

, ,

Частный коэффициент корреляции характеризует силу связи между переменных z и x, и переменную y остается постоянной.

В общем случае, независимые переменные не 2 эти формулы сложился и используется другой подход. При этом формула не зависит от количества переменных и состоит в сравнении с зависимой переменной, со всеми независимыми и своими при изучении независимой переменной. Ее вклад исключен независимой переменной в системе зависимых переменных.

Совокупность коэффициента корреляции

;

,- коэффициент корреляции многомерной связи со всеми независимыми переменными и без изученной переменной.

D – общая дисперсия зависимой переменной

, - дисперсия остатков моделей для корреляционной многомерной связи

Ч изученной переменной =(2)

Оценка частного коэффициента корреляции по ограниченной выборке эмпирических данных, которые содержат случайную компоненту являются случайными… любую гипотезу для проверки…

Из него следует, что это отношение определяет величину часов корпорации при /

Оценка независимой переменной по релевантности.

Релевантность переменной есть независимая переменная, которое статистически значимо влияют на зависимые переменные линейной многомерной модели.

Построение многомерной зависимости релевантность которой переменной не всегда очевидна и требует дополнительной оценки так как влияние переменной может быть дублирующим или очень слабым или не относится к изучаемому явлению.

К дублирующим относятся переменные, которые не зависят по отношению к независимым переменным, но между собой тесно связаны. Из нескольких дублирующих переменных оставляют ту, чей вклад в многомерную зависимость является наибольшим, при этом коэффициент множественной корреляции не уменьшается.