Военные технологии

Традиционные направления

В ряду традиционных направлений развития ИИ отметим следующие:

П нечеткая логика;

О обработка изображений;

О экспертные системы;

П интеллектуальные приложения, способные быстро находить оптимальные реше­ния комбинаторных проблем;

П распределенные вычисления;

П операционные системы реального времени (принятие решений в условиях дефи­цита времени);

О программная и интеллектуальная инженерия (анализ исходных текстов и пони­мание их смысла, управление требованиями, выработка спецификаций, проекти­рование, кодогенерация, верификация, тестирование, решение задач на парал­лельных системах; проблемы представления и обработки знаний, способы пре­вращения информации в знания);

О самоорганизующиеся СУБД. Способность гибко подстраиваться под профиль конкретной задачи без администрирования;

П автоматический анализ естественных языков (лексический, морфологический, терминологический, т. е. выявление незнакомых слов, распознавание националь­ных языков, перевод, коррекция ошибок, эффективное использование словарей);

П высокопроизводительный ОЬАР-анализ и поиск данных, способы визуального задания запросов;

О медицинские системы, консультирующие врачей в экстренных ситуациях, робо­ты-манипуляторы для выполнения хирургических операций;

П создание полностью автоматизированных киберзаводов, гибкие экономные про­изводства, быстрое прототипирование, планирование раоот, синхронизация це­почек снабжения, авторизация финансовых транзакций путем анализа профилей пользователей.

В ряду же новых направлений можно отметить моделирование социального поведе­ния, общения, человеческих эмоций и творчества.

Исследования в области нейронных сетей, позволяющих получить хорошие (хотя и приближенные) результаты при решении сложных задач управления, часто финан­сирует военное научное агентство ОАК.РА. Пример — проект 8таг1 8еп$ог №еЬ, ко­торый предусматривает организацию распределенной сети разнообразных датчиков, синхронно работающих на поле боя. Каждый объект (стоимостью не более $300) в такой сети представляет собой источник данных: визуальных, электромагнитных, цифровых, инфракрасных, химических и т. п. Проект требует новых математических методов решения многомерных задач оптимизации. Ведутся работы по автоматиче­скому распознаванию целей, анализу и предсказанию сбоев техники по отклонени­ям от типовых параметров ее работы (например, по звуку).

Операция "Буря в пустыне" стала стимулом к развитию экспертных систем, приме­няемых в области снабжения. На разработках, связанных с технологиями машинно­го зрения, основано все высокоточное оружие.

Существует ряд нерешенных научных проблем. Значительные усилия концентриру­ются на исследованиях по распознаванию речи, созданию экспертных и консульта­ционных систем, призванных автоматизировать рутинные работы и снизить нагрузку на пилотов.