Эволюционные вычисления

Нейронные сети

Рейтинг перспективных технологий

Развития искусственного интеллекта

Перспективы и тенденции

Переход от первых исследований и экспериментальных программ по ИИ к реаль­ным системам ИИ оказался длительным процессом, более длительным, чем предпо­лагали создатели этого направления информатики. Анализ показал, что практически все проблемы связаны с нехваткой ресурсов двух типов: компьютерных — вычисли­тельной мощности, емкости оперативной и внешней памяти и людских — наукоем­кая разработка интеллектуальных программ требует привлечения ведущих специали­стов из различных областей знаний. Кроме того, определенные проблемы создает и организация долгосрочных исследовательских проектов.

С. Бобровский [9] проанализировал тематику европейских и американских конфе­ренций по ИИ за последние несколько лет (ежемесячно в мире проходят десятки таких конференций) и на основе этого анализа составил общую картину развития различных направлений ИИ. Наибольшее число конференций посвящено нейрон­ным сетям и эволюционным вычислениям.

Продолжается совершенствование алгоритмов обучения и классификации в масшта­бе реального времени, обработки естественных языков, распознавания изображений, речи, сигналов, а также создание моделей интеллектуального интерфейса, подстраи­вающегося под пользователя. Среди основных прикладных задач, решаемых с по­мощью нейронных сетей, — финансовое прогнозирование, поиск и шифрование данных, диагностика систем, контроль за деятельностью сетей, создание эффектив­ных методов синхронизации работы нейронных сетей на параллельных устройствах.

Автономное и адаптивное поведение компьютерных приложений и робототехниче-ских устройств затрагивают практические проблемы самосборки, самоконфигуриро­вания и самовосстановления систем, состоящих из множества одновременно функ­ционирующих узлов.

Другой аспект эволюционных вычислений — использование для решения повсе­дневных задач автономных агентов в качестве персональных секретарей, управляю­щих личными счетами, ассистентов, выбирающих нужные сведения в сетях с по­мощью поисковых алгоритмов третьего поколения, планировщиков работ, личных учителей, виртуальных продавцов и т. д. Сюда же относится робототехника и все связанные с ней области.

Основные направления развития — выработка стандартов, открытых архитектур, интеллектуальных оболочек, языков сценариев/запросов, методологий эффективного взаимодействия программ и людей.