русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Метод билинейного преобразования


Дата добавления: 2013-12-23; просмотров: 2194; Нарушение авторских прав


Метод билинейного преобразования обеспечивает более корректную замену операции дифференцирования дискретным эквивалентом. При использовании метода Эйлера большую погрешность имеет фазовая характеристика (рис. 3.7). Это связано с тем, что приближенное значение производной v(n) отнесено к концу текущего интервала дискретизации (к моменту nTd):

,

а не к его середине, т.е. к моменту (n-1/2)Td, что невозможно в виду дискретности времени. Такая задержка и вносит фазовую погрешность. Так как полуцелые значения дискретного времени исключены, то устранить задержку можно, приравняв отношение дискретной разности отсчетов сигнала к интервалу дискретизации к полусумме значений приближенной производной в двух смежных дискретных точках nTd и (n-1)Td , т.е.

.

Следовательно, текущее значение дискретной производной v(n)вычисляется с учетом его предыдущего значения v(n-1)

.

Этому разностному уравнению дискретного дифференциатора соответствует следующие передаточная функция, амплитудно-частотная характеристики:

,

Показанная на рис. 3.8б ФЧХ дискретного дифференциатора (сплошная линия) в данном случае полностью совпадает с ФЧХ идеального дифференциатора (пунктирная линия) в полосе частот от fd/2 и +fd/2. АЧХ дискретного эквивалента, показанная на рис. 3.8а сплошной линией, в этой полосе низких частот также дает удовлетворительное совпадение с АЧХ идеального дифференциатора (пунктирная линия).

p/2         -p/2  

-fd/2 0 fd/2 -fd/2 0 fd/2
Рис. 3.8

Отметим еще одно важное свойство билинейного преобразования. В результате этого преобразования происходит замена аргумента частотной характеристики аналогового фильтра fa на f, связанной с fa следующим соотношением:

,

, ,

т.е. при билинейном преобразовании происходит сжатие оси частот таким образом, что значения передаточной функции цифрового фильтра повторяют значения передаточной функции аналогового прототипа в деформированной частотной шкале:



.

Когда аргумента передаточной функции аналогового прототипа fa изменяется в пределах от -¥ до +¥, аргумент передаточной функции цифрового фильтра f изменяется от -fd/2 до fd/2. Для низких частот ½f½<<fd/2 эта деформация невелика (f»fa).Поэтому частотные характеристики цифрового и аналогового фильтров в этой области практически совпадают:

.

Для более высоких частот деформация уже играет определенную роль, а для частот f=±fd/2 имеет место предельное соотношение:

,

     
-fd -fd /2 0 fd/2 fd -fd -fd /2 0 fd/2 fd
которое показывает, что бесконечная область определения частотной характеристики аналогового прототипа ±¥ сжимается при билинейном преобразовании до конечного интервала частот ±fd/2 и далее периодически повторяется с периодом fd . Это свойство метода билинейного преобразования иллюстрируется на рис. 3.9. На рис. 3.9а показана деформация частотной шкалы fa=y(f), а на рис. 3.9б – АЧХ цифрового фильтра (сплошная линия) и АЧХ аналогового прототипа (пунктирная линия).

8 fd       -8 fd    

Рис. 3.9

Теперь, выполнив в передаточной функции аналогового прототипа (1) замену по методу билинейного преобразования:

,

получим передаточную функцию цифрового фильтра:

,

где коэффициенты полиномов A(z) и B(z) определяются следующим соотношениями:

,

Таким образом, метод билинейного преобразования, как и метод Эйлера, приводит к дробно-рациональной передаточной функции цифрового фильтра. Отличие заключается в значениях коэффициентов полиномов дробно-рациональной функции.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Метод Эйлера | Методы синтеза КИХ-фильтров


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.004 сек.