Ошибкой выборки называются пределы отклонений характеристик генеральной совокупности от характеристик выборочной совокупности.
Различают среднюю и предельную ошибки выборки.
Средняя ошибка выборки (μ) характеризует среднюю величину отклонения показателя выборочной совокупности от соответствующего показателя генеральной совокупности.
При повторном отборе средняя ошибка выборки определяется по формулам:
Средняя ошибка выборки при бесповторном отборе рассчитывается по формулам:
Согласно закону нормального распределения, вероятность появления такой величины ошибки выборки в данном случае равна 0,683. На практике часто возникает необходимость получения данных с большей вероятностью, поэтому рассчитывают предельную ошибку выборки.
Предельной ошибкой выборки (∆) называется отклонение выборочной характеристики от генеральной.
Предельная ошибка выборки определяется по формуле:
где средняя ошибка выборки;
коэффициент кратности, или коэффициент доверия, который зависит от заданной вероятности P.
P
t
0,683
0,866
0,954
0,988
0,997
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
При повторном отборе предельная ошибка выборки определяется по формулам:
Предельная ошибка выборки при бесповторном отборе рассчитывается по формулам:
Также рассчитывается относительная величина предельной ошибки:
Относительную ошибку также можно вычислить по формуле:
где коэффициент вариации.
Если то выборка считается репрезентативной.
После расчёта предельной ошибки выборки определяются доверительные границы генеральной совокупности для изучаемого показателя:
Пример.Из партии товара в 4500 единиц было обследовано 300 шт., из которых 4,5% оказались бракованными. С вероятностью 0,954 определить пределы бракованной продукции во всей партии товара, если дисперсия составила 3,2.
Решение.При заданной вероятности коэффициент доверия составляет Рассчитываем предельную ошибку выборки для бесповторного отбора:
Определяем генеральную среднюю
т.е. доля бракованной продукции во всей партии товара находится в пределах от 2,2% до 6,8%.
Малой выборкой называется вид несплошного статистического наблюдения, при котором объём выборочной совокупности не превышает 20 единиц.
Средняя ошибка малой выборки вычисляется по формуле:
где дисперсия малой выборки рассчитывается как
Предельная ошибка малой выборки:
причем значение коэффициента доверия определяется по специальной таблице распределения Стьюдента для малых выборок:
Следует заметить, что так как при малой выборке изучению подвергается небольшое число единиц наблюдения, то это может привести к значительному искажению результатов исследования. Поэтому малая выборка применяется в редких случаях и в основном для предварительного анализа изучаемой совокупности.