Ранговые коэффициенты корреляции также не учитывают каждое значение признаков x и y, а рассматривают номера их мест, т.е. ранги, занимаемые в каждом ряду по возрастанию или убыванию.
Коэффициент корреляции рангов Спирмана:
где т.е. разность рангов каждой пары значений x и y;
n – число наблюдений.
Коэффициент корреляции рангов Кендала:
Рассмотрим порядок расчёта данных коэффициентов:
1. Ранжируются значения x и y, т.е. определяются .
2.Значения располагаются в порядке возрастания, а значения - в соответствии со значениями x в исходных данных.
3.Для каждого значения подсчитывается число следующих за ним рангов более высокого порядка и их общее количество обозначается P.
4.Аналогично для каждого значения подсчитывается число следующих за ним рангов, меньших по значению, и их общее количество обозначается
5. Определяется
Пример.По данным 10 предприятий с помощью коэффициентов Спирмана и Кендала измерить тесноту зависимости между себестоимостью единицы продукции (x), руб., и потреблением электроэнергии (y), кВт/ч.
Обычно коэффициент Кендала всегда меньше коэффициента Спирмана, причём
Рассмотрим пример расчёта коэффициентов Спирмана и Кендала, когда некоторые значения показателей совпадают, т.е. ранги повторяются.
Пример.С помощью ранговых коэффициентов корреляции по 8 предприятиям определить тесноту зависимости между стоимостью ОПФ (x), млн. руб., и прибылью (y), млн. руб.
Таблица 9.9
x
y
Баллы
15,4
15,6
15,6
17,3
17,9
18,5
19,4
20,8
1,2
1,8
1,5
2,6
2,6
2,6
3,7
2,9
2,5
2,5
-0,5
0,5
-1
-1
0,25
0,25
-
-
4,5
P = 23
= 2
В случае повторяющихся рангов коэффициент Спирмана вычисляется по той же формуле:
Коэффициент Кендала в данном случае определяется по другой формуле:
где показатели, корректирующие максимальную сумму баллов и определяемые по формуле где число повторяющихся рангов в соответствующем ряду x и y.