русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Аппроксимация посредством многочлена Ньютона


Дата добавления: 2013-12-23; просмотров: 2399; Нарушение авторских прав


Аппроксимация производных посредством глобальной интерполяции

 

Предположим, что функция f(x), заданная в виде таблицы с постоянным шагом h = xixi–1 (i = 1, 2, …, n), может быть аппроксимирована интерполяционным многочленом Ньютона:

(7.9)

Дифференцируя (7.9) по переменной x как сложную функцию,

,

можно получить формулы для производных любого порядка:

(7.10)

Следует заметить, что точность ЧД для выбранного x будет существенно зависеть от значений функции во многих узлах, что не предусмотрено в соотношениях (7.2) – (7.4).

Пример 7.1. Для функции, заданной таблично, конечные разности будут иметь следующие значения:

x y Dy D2y D3y D4y D5y
1,2833          
    0,5274        
0,1 1,8107   0,0325      
    0,5599   0,0047    
0,2 2,3606   0,0372   0,0002  
    0,5971   0,0049   0,0000
0,3 2,9577   0,0421   0,0002  
    0,6392   0,0051    
0,4 3,5969   0,0472      
    0,6864        
0,5 4,2833          

Вычислить в точке x = 0,1 первую и вторую производные. Здесь h = 0,1; t = (0,1 – 0)/0,1 = 1. Предварительно вычислим конечные разности для (7.10).

Используя формулы (7.10), находим:

y' » 10 {0,5274 + [(2×1 – 1)/2]×0,0325 + 0,0047×(3×1 – 6×1 + 2)/6 +



+ 0,0002×(4×1 – 18×1 + 22×1 – 6)/24} = 5,436;

y" » 100 [0,0325 + 0,0047×(6×1 – 6)/6 + 0,0002×(12 – 36 + 22)/24] = 3,25.

Замечание. В расчетной практике численного дифференцирования интерполяционные многочлены Ньютона, Гаусса, Стирлинга и Бесселя используются в несколько иной форме, так как формулы ЧД применяют для нахождения производных в равностоящих узлах xi = x0 + ih (i = 0, ±1, ±2, …), поэтому любую точку сетки можно принять за начальную, и формулы ЧД записывают для точки x0. А это равносильно подстановке в них t = (x x0)/h = 0. Тогда дифференцирование многочленов приводит к следующим формулам.

По Ньютону:

(7.11)

(7.12)

Формулы (7.11) применяются для начальных строк таблиц, а (7.12) – для последних строк таблицы. Тогда по Стирлингу:

(7.13)

Формулы (7.13) – для дифференцирования в середине таблицы.

Пример 7.2. Использование формул (7.11) и (7.13) для функции y = sh2x с h = 0,05. Найти y' и y" в точках х = 0,00 и х = 0,1. Возьмем расчетную таблицу для y = f(x) в виде

x y = f(x) Dу D2у D3у D4у D5у
0,00 0,0000          
           
0,05 0,10017        
         
0,10 0,20134      
       
0,15 0,30452      
         
0,20 0,41075        
           
0,25 0,52110          

Решение. Воспользуемся формулами ЧД на основе интерполяционных многочленов. Составим таблицу конечных разностей. Она продолжилась до разностей 4-го порядка, так как дальше получится «0».

Для точки x = 0,0 используем формулы (7.11), считая х0 = 0,0:

=

= 20 × (0,10017 – 0,00050 + 0,0034 – 0,00001) = 2,0000;

=

= 400 × (0,00100 – 0,00101 + 0,00003) = 0,008.

Для точки x = 0,1 используем формулы (7.13), считая х0 = 0,1:

=

= 20 × (0,10217 – 0,00017) = 2,0400;

= 400 × (0,00201 – 0,00000) = 0,804.

Для сравнения приведем точные значения первой и второй производных функции для y = sh2x:

y' = 2ch2x:для x = 0,0: y' = 2; а для x = 0,1: y' = 2,0401;

y" = 4sh2x: для x = 0,0: y" = 0; а для x = 0,1: y" = 0,8052.

Интерполяционный многочлен (7.9) и его интерпретации (Стирлинга, Гаусса) для вычисления производной в середине и конце отрезка определения f(x) дают выражение для производной через конечные разности . Однако на практике выгоднее иногда выражать значения производных непосредственно через значения yi.

Ответ на этот вопрос дает интерполяционный многочлен Лагранжа для равномерной сетки интерполяционных узлов.

 

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Погрешность численного дифференцирования | Вычисление производных на основании многочлена Лагранжа


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 1.148 сек.