Понятие о моделировании. Виды моделей.

V. Подготовка информации к следующему шагу.

В ка­честве нового допустимого базисного множества принимаем

K' = (K\(k*}){j₀} K' ={2,4}

,

kK' \{j₀},

.

- допустимый вектор

(функция не ухудшилась)

2 шаг

Модель – некоторое подобие реального объекта или процесса, которое сохраняет те свойства реального объекта или процесса, которые необходимы в данном исследовании.

При построении модели (любого объекта или процесса) выделяются существенные, важные для данного изучения факторы и отбрасываются детали несущественные. Т.е., модель представляет собой некоторое упрощение того объекта или процесса, который изучается. Большая сложность состоит в том, чтобы найти оптимальное соотношение между подробностью модели и ее простотой, которое давало бы удовлетворительные результаты расчетов, которые могут быть получены на данной модели.

Моделирование – это процесс создания модели.

Модели имеют дваосновных назначения:

Во-первых, это получение новых знаний об объекте или процессе (например, есть доходы и расходы. Математическая модель говорит, что прибыль есть разница между доходами и расходами. Тем самым мы получаем новое знание об объекте – какова его прибыль.)

Во-вторых, это прогнозирование поведения изучаемого объекта или процесса в различных условиях. (т.е., зная информацию об объекте или процессе, мы с помощью моделей можем получить информацию о том, как будет вести себя объект в тех или иных условиях).

Два основных класса моделей:

1. Материальные модели: физические и аналоговые модели.

2. Идеальные модели: интуитивные и знаковые.

Физические модели представляют собой увеличенную или уменьшенную копию реального объекта или процесса. Эти модели наиболее приближены к изучаемому (реальному) объекту или процессу (машины, механизмы и проч.). Основная характеристика таких моделей: они выглядят как моделируемая целостность (копия самолета).

Аналоговые модели используются для изучения физических процессов, используя физические процессы другие по своей сути, но аналогичные изучаемым (например, механические колебания изучаются на примере электрических колебаний – аналоговые машины). Они представляют объект или процесс аналогом, который ведет себя также, как реальный объект.

Интуитивные модели – модели, которые не имеют материального носителя (строятся в голове человека, например, при переходе через дорогу. Здесь есть и прогноз, получаемый при использовании модели).

Знаковые модели – модели, в которых изучаемый объект или процесс заменяется системой знаков. Для таких моделей важно знать «шифр» модели, что тот или иной символ обозначает.

Высшим проявлением знаковой модели является математическое моделирование, в котором все процессы и объекты описываются при помощи математических символов.

Моделирование - это устоявшаяся и повсеместно принятая инженерная методика. Модель является упрощенным представлением реальности.

Мы строим модели для того, чтобы лучше понимать разрабатываемую систему. Чем больше и сложнее система, тем большее значение приобретает моделирование при ее разработке. Сложную систему необходимо моделировать, поскольку иначе мы не можем воспринять ее как единое целое. Восприятие человеком сложных сущностей ограничено. Моделируя, мы сужаем проблему, заостряя внимание в данный момент только на одном аспекте.

Таким образом, моделирование усиливает возможности человеческого интеллекта, поскольку правильно выбранная модель дает возможность создавать проекты на более высоких уровнях абстракции. Моделирование имеет богатую историю во всех инженерных дисциплинах.