t-критерий – параметрический критерий статистического вывода, используемый: 1) для определения достоверности различий между выборками; 2) для определения достоверности сдвига значений в результате стимульного воздействия.
T-критерий Вилкоксона - непараметрический критерий статистического вывода, применяемый для оценки результативности сдвига значений в результате стимульного воздействия.
U-критерий Манна-Уитни - непараметрический критерий статистического вывода, применяемый для оценки различия между двумя выборками при использовании ранговых данных.
Абсцисса– горизонтальная ось графика, на которой чаще всего фиксируют степень выраженности независимой переменной.
Альтернативная гипотеза – статистическая гипотеза о наличии различий между показателями.
Бимодальное распределение – распределение частот, имеющее две моды (точки максимума по сравнению с соседними значениями).
Вариационыый ряд– упорядоченное отражение распределение значений признака. Представляет двойной ряд чисел, состоящий из обозначения классов и соответствующих частот.
Гистограмма – столбиковая диаграмма. Абсцисса (горизонтальная ось ) служит для фиксации степени выраженности, а ордината (вертикальная ось) – для фиксации частоты.
Дисперсия – мера разброса распределения значений вокруг среднего арифметического.
Корреляция – связь между двумя переменными. Корреляция характеризуется направлением, силой связи и уровнем достоверности этой связи.
Коэффициент корреляции – число, отражающее силу и направление связи между двумя переменными. К. к. бывают достоверные и недостоверные (т. е. случайные).
Коэффициент сопряженности – показатель силы связи между двумя рядами чисел номинативной шкалы.
Криволинейная функция - функция, график которой отклоняется от прямой линии и содержит компоненты, которые могут быть описаны исключительно математическими формулами для кривых линий.
Критерий хи-квадрат - параметрический критерий статистического вывода, используемый для определения: 1) отличается ли статистически наблюдаемая частота от другой эмпирической частоты; 2) отличается ли наблюдаемая частота от равномерного распределения.
Кумулята (кумулятивная кривая)– изображение распределения в виде кривой, ординаты которой пропорциональны накопленным частотам вариационного ряда.
Линейная функция – функция, график которой образует прямую линию.
Математическое моделирование – процедура описания различных процессов (в том числе и социально-психологических) посредством математического аппарата. Указанная процедура включает в себя выделение всех факторов процесса, определение доли вклада каждого из факторов, выявление закономерностей их функционирования и вероятностное предсказание протекания всего процесса в дальнейшем.
Медиана – среднее значение в выборке. Для определения медианы необходима операция упорядочивания выборки.
Мода– значение выборки, встречающееся наиболее часто. Распределения бывают одномодальными (с одной модой), бимодальными (с двумя модами) и полимодальными (с большим количеством значений моды).
Нейронная сеть– вычислительная система, автоматически формирующая описание характеристик случайных процессов (прогноз поведения потребителя, предсказание ситуации на рынке, анализ товарных потоков и т. д.), имеющих сложные функции распределения.
Непараметрический критерий - критерий статистического вывода, не требующий допущения о нормальности распределения признака.
Нормальное распределение – распределение частот, характеризующееся колоколообразной формой графика, одномодальностью,
Нулевая гипотеза – статистическая гипотеза об отсутствии симметричностью, равенством среднего арифметического, медианы и моды. Большинство психологических свойств имеют нормальное распределение. различий между показателями.
Ордината – вертикальная ось графика, на которой чаще всего фиксируют частоту встречаемости конкретного уровня выраженности переменной.
Размах– разница между наименьшим и наибольшим значением в выборке.
Репрезентативность– возможность распространить полученные на ограниченной выборке выводы на всю генеральную совокупность.
Стандартное отклонение – мера разброса распределения частот. Численно равна квадратному корню из дисперсии.
Статистическая значимость – количественный показатель вероятности, что полученные результаты неслучайны. Результаты считаются неслучайными и достоверными, если количественный показатель статистической значимости не превышает 0,05.
