Вопросы к зачету

Практическое занятие №14.

Практическое занятие №13.

Практическое занятие №12.

Практическое занятие №11.

Практическое занятие №10.

Практическое занятие №9.

«Оценка достоверности различий»

План занятия.

1. Работа с результатами из таблицы данных Приложения.

2. Подсчет эмпирического значения t-критерия Стюдента для независимых выборок.

3. Подсчет эмпирического значения U-критерия Манна-Уитни.

«Оценка достоверности различий при повторных измерениях»

План занятия.

1. Работа с результатами из таблицы данных Приложения.

2. Подсчет эмпирического значения t-критерия Стюдента для зависимых выборок.

3. Подсчет эмпирического значения Т-критерия Вилкоксона.

«Использование математического аппарата при описании группового поведения»

План занятия.

1. Процедура проведения социометрического опроса.

2. Построение социоматрицы.

3. Выполнение упражнений по работе с таблицей Сальвоса.

4. Построение социограммы.

«Дисперсионный анализ»

План занятия.

1. Подготовка дисперсионных комплексов.

2. Проведение процедуры однофакторного дисперсионного анализа.

3. Проведение процедуры двухфакторного дисперсионного анализа.

«Методы многомерного статистического анализа»

План занятия.

1. Анализ матрицы интеркорреляций.

2. Определение уровня достоверности связей.

3. Построение корреляционных плеяд и графов.

4. Анализ результатов факторного анализа.

5. Анализ результатов кластерного анализа.

«Компьютерные пакеты прикладных статистических программ»

План занятия.

1. Обзор программ обработки данных в среде Windows: Excel, Statistica, Spss.

2. Наиболее общие принципы работы со статистическими программами.

3. Построение графиков.

4. Проведение процедуры сравнения средних.

5. Проведение факторного анализа.

6. Проведение кластерного анализа.

1. Этапы статистической обработки результатов психологических исследований. Достоинства и недостатки математико-статистического анализа.
2. Типы шкал.
3. Типы данных.
4. Принципы ранжирования.
5. Правило связанных рангов.
6. Нормальное распределение.
7. Уровень статистической значимости.
8. Виды гипотез.
9. Зависимые и независимые выборки.
10. Степени свободы.
11. Параметрические и непараметрические критерии.
12. Анализ взаимосвязи изучаемых признаков. Коэффициенты корреляции.
13. Линейная корреляция.
14. Ранговая корреляция.
15. Метод хи-квадрат.
16. Критерием Стьюдента.
17. U-критерия Манна-Уитни.
18. Т-критерий Вилкоксона.
19. Коэффициент детерминации.
20. Компьютерные программы для статистической обработки.