Обеспечение устойчивого финансово-экономического, социального и научно-технического развития является кардинальной целью управления любой производственной системы. Для достижения этой генеральной цели необходимо выявить, оценить, классифицировать сложившиеся закономерности (тенденции) развития всех результатов, факторов и условий производственно-экономической системы в их диалектической взаимосвязи и взаимообусловленности (объема производства, производительности, себестоимости, рентабельности, финансовой устойчивости, материалоемкости, энергоемкости, технического уровня производства, уровня организации производства, уровня организации труда, уровня воздействия всей многоплановости внешней и внутренней среды). На основе пролонгирования сложившихся тенденций представляется возможным оценить картину будущего состояния предприятия. Анализ картины будущего, построенной путем продолжения действующих тенденций, раскрывает широкие возможности улучшения полученного варианта развития на основе оценки различных ситуаций, возникающих в связи с целенаправленным кардинальным изменением развития тех или иных результатов, факторов и условий производственно-экономической системы. Построение различных будущих ситуаций с учетом сложившихся тенденций и закономерностей и различных вариантов их изменений, является предметом ситуационного анализа. Процесс ситуационного анализа включает разработку сценария формирования будущей ситуации, построение дерева решений на основе применения экономико-математических и статистически, методов и моделей. В совокупности способы и приемы формирования сценария развития ситуации, ее оценки на основе построения дерева решений и применения экономико-математических, статистических методов и моделей, методов математического программирования и методов исследования операций выражают сущность ситуационного моделирования.
Ситуационное моделирование опирается на модельную теорию мышления, в рамках которой можно описать основные механизмы регулирования процессов принятия решений. В центре модельной теории мышления лежит представление о формировании в структурах мозга информационной модели объекта и внешнего мира. Эта информация воспринимается человеком на базе уже имеющихся у него знаний и опыта. Целесообразное поведение человека строится путем формирования целевой ситуации и мысленного преобразования исходной ситуации в целевую. Основой построения модели является описание объекта в виде совокупности элементов, связанных между собой определенными отношениями, отображающими семантику предметной области. Модель объекта имеет многоуровневую структуру и представляет собой тот информационный контекст, на фоне которого протекают процессы управления. Чем богаче информационная модель объекта и выше возможности манипулирования ею, тем лучше и многообразнее качество принимаемых решений при управлении.
Многообразие проблемных ситуаций, возникающих в экономике и управлении, диктует необходимость владения технологиями моделирования процессов управления экономикой. В силу того, что управлению подлежат сложные экономические объекты, для их изучения создаются модели - "копии" изучаемых реальных объектов. Модели должны быть точны и пригодны для изучения и практического применения. Это значит, что модель должна иметь достаточную степень соответствия объекта моделирования для параметров, которые существенно влияют на результат. Те же параметры, которые не влияют на результат можно исключить, достигая требуемого соответствия моделируемому объекту.
Проблемные ситуации в управлении, как правило, имеют; многоальтернативный характер. Для оптимального разрешения такой ситуации только личного опыта недостаточно, необходим комплекс взаимосвязанных моделей.
Формализация поставленной задачи управления позволяет четко уяснить суть проблемной ситуации и получить оптимальное решение. Если формализованная задача слишком трудна, то ее можно разбить на части, понизив сложность подзадач и используемых для их решения моделей.
Можно выделить несколько технологических этапов моделирования процессов управления экономикой.
