русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Вычисление геометрии распределения


Дата добавления: 2013-12-23; просмотров: 757; Нарушение авторских прав


Еще более информативным является вычисление геометрии распределения случайной величины. Оно необходимо для того, чтобы представить себе более точно характер распределения. Известно, что по значению статистического момента можно приблизительно судить о геометрическом виде распределения.

Первый момент (или среднее арифметическое) вычисляется так:

Если A принимает значение 0, то первый момент называется начальным моментом, если A принимает значение X, то первый момент называется центральным. (В принципе A может быть любым числом, задаваемым исследователем.)

На практике принято использовать не сам первый момент, а нормированную его величину R1 = m1/σ1.

Первый момент указывает на центр тяжести в геометрии распределения, см. рис. 34.1.

 

Рис. 34.1. Характерное положение первого момента на графике распределения статистической величины

Второй момент (или дисперсия, разброс) вычисляется так:

Вы знакомы с понятием среднеквадратичного отклонения, связанным со вторым моментом:

На практике принято использовать не сам второй момент, а нормированную его величину R2 = m2/σ2.

Дисперсия характеризует величину разброса экспериментальных данных относительно центра тяжести m1. Таким образом, по величине m2 можно судить о втором параметре геометрии распределения (см. рис. 34.2).

 

Рис. 34.2. Характерное изменение вида распределения статистической величины в зависимости от величины второго момента

Третий момент характеризует асимметрию (или скошенность) (см. рис. 34.3) вычисляется так:

На практике принято использовать не сам второй момент, а нормированную его величину R3 = m3/σ3.

 

Рис. 34.3. Характерное изменение вида распределения статистической величины в зависимости от величины третьего момента

Определяя знак R3, можно определить, есть ли асимметрия у распределения (см. рис. 34.3), а если есть (R3 ≠ 0), то в какую сторону.



Четвертый момент (см. рис. 34.4) характеризует эксцесс (или островершинность) и вычисляется так:

Нормированный момент равен: R4 = m4/σ4.

 

Рис. 34.4. Характерное изменение вида распределения статистической величины в зависимости от величины четвертого момента

Очень важным является выяснение того, на какое распределение более всего походит полученное экспериментальное распределение случайной величины. Оценка степени совпадения эмпирического закона распределения с теоретическим проводится в два этапа: определяют параметры экспериментального распределения и далее производят оценку по Колмогорову соответствия экспериментального распределения выбранному теоретическому.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Вычисление средних | Оценка (по Колмогорову) совпадения эмпирического закона распределения с теоретическим


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.004 сек.