русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Оценка (по Колмогорову) совпадения эмпирического закона распределения с теоретическим


Дата добавления: 2013-12-23; просмотров: 1101; Нарушение авторских прав


  1. Вычисляем моменты m1, m2, m3, … Число моментов равно числу неизвестных в теоретическом законе распределения.
  2. Прежде всего, так как оценка касается непрерывного распределения, а мы имеем дело с дискретным распределением, снятым экспериментально, то надо решить, на сколько интервалов надо разбить при дискретизации и то, и другое распределение.

    Для этого рекомендуется пользоваться правилом Стерджеса, хорошо зарекомендовавшим себя на практике: K = 1 + log2n = 1 + 3.322 · log10n, где n — количество случайных значений (опытов), k — количество интервалов распределения.
  3. Строится интегральный (см. рис. 34.5) закон для эмпирического распределения F(x) = P(xxi).

 

Рис. 34.5. Интегральный закон эмпирического распределения, дискретный вариант (пример)
  1. В зависимости от числа экспериментов n и количества интервалов 1 ≤ ik можно посчитать число исходов в каждом из интервалов: Ni = Pi · n.
  2. Далее следует рассчитать теоретическое распределение частоты: NiТЕОР. = Pi · n. Если в качестве теоретического принять нормальный закон распределения, то можно сделать так:

где F — функция Лапласа, а параметры a и σ закона вычислены в п. 1.

  1. Сравним полученные частоты: NiТЕОР. и Ni во всех k интервалах (см. рис. 34.6) и выберем наибольшее отклонение экспериментального распределения от проверяемого теоретического:

 

Рис. 34.6. Сравнение теоретического и эмпирического интегральных распределений случайной величины (дискретный вариант)
  1. Параметр Колмогорова λ характеризует отклонение теоретического распределения от экспериментального:

Далее, используя табл. 34.1 Колмогорова, следует принять или отвергнуть гипотезу о том, является ли эмпирическое распределение с заданной нами вероятностью Q теоретическим или нет. Для принятия гипотезы должно быть: λ < λтабл..



Таблица 34.1. Таблица критерия Колмогорова
Q 0.85 0.90 0.95 0.99
λ 1.14 1.22 1.36 1.63

 

Примечание. Критерий Колмогорова не единственный возможный к применению при оценивании; можно использовать критерий Хи-квадрат, критерий Андерсона-Дарлинга и другие.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Вычисление геометрии распределения | Оценка точности статических характеристик


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.003 сек.