русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Распределение Пуассона


Дата добавления: 2013-12-23; просмотров: 1853; Нарушение авторских прав


Биномиальное распределение

Распределение Бернулли

Типовые распределения дискретных случайных величин

Определение3.1: Случайная величина X, принимающая два значения 1 и 0 с вероятностями (“успеха”) p и (“неуспеха”) q, называется Бернуллиевской:

 

, где k=0,1.

Пусть производится n независимых испытаний, в каждом из которых событие A может появиться или не появиться. Вероятность наступления события во всех испытаниях постоянна и равна p (следовательно, вероятность непоявления q = 1 - p).

Рассмотрим случайную величину X – число появлений события A в этих испытаниях. Случайная величина X принимает значения 0,1,2,…n с вероятностями, вычисленными по формуле Бернулли: , где k = 0,1,2,…n.

Определение3.2: Биномиальным называют раcпределение вероятностей, определяемое формулой Бернулли.

Пример.По мишени производится три выстрела, причем вероятность попадания при каждом выстреле равна 0,8. Рассматривается случайная величина X – число попаданий в мишень. Найти ее ряд распределения.

Решение: Случайная величина X принимает значения 0,1,2,3 с вероятностями, вычисленными по формуле Бернулли, где n = 3, p = 0,8 (вероятность попадания), q = 1 - 0,8 = = 0,2 (вероятность непопадания).

Тогда

,

Таким образом, ряд распределения имеет следующий вид:

 

0,008 0,096 0,384 0,512

 

Пользоваться формулой Бернулли при больших значениях n достаточно трудно, поэтому для подсчета соответствующих вероятностей используют локальную теорему Лапласа, которая позволяет приближенно найти вероятность появления события ровно k раз в n испытаниях, если число испытаний достаточно велико.

Определение3.3: Дискретную случайную величину называют Пуассоновской, если ее закон распределения имеет следующий вид:



,где и (постоянное значение).

 

Примеры Пуассоновских случайных величин:

  1. Число вызовов на автоматическую станцию за промежуток времени T.
  2. Число частиц распада некоторого радиоактивного вещества за промежуток времени T.
  3. Число телевизоров, которые поступают в мастерскую за промежуток времени T в большом городе.
  4. Число автомобилей, которые поступят к стоп-линии перекрестка в большом городе.

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины | Гипергеометрическое распределение


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 1.262 сек.