русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Определение колеблемости уровня динамического ряда.


Дата добавления: 2013-12-23; просмотров: 2279; Нарушение авторских прав


Уровни динамического ряда варьируют, то есть имеют колебания по годам. Для измерения колеблемости применяют показатели вариации: размах вариации, среднее линейное и среднее квадратическое отклонение, дисперсию и коэффициент вариации.

 

Вторая задача анализа рядов динамики- оценка количественных изменений уровней рядов динамики- характеризуются с помощью системы показателей динамики. В систему входят три типа (цепные, базисные и средние величины) и шесть видов показателей (таблица 8.5)

8.5 Типы и виды показателей динамики

  Виды показателей Типыпоказателей динамики
Цепные ( сравнение текущего уровня с предыдущим ) (Слайд 3.8.9) Базисные ( сравнение текущего уровня с уровнем, принятым за базу сравнения ) Средние ( средняя величина из цепных показателей)
Абсолютный прирост- A (слайд 3.8.10) Разность текущего и предыдущего уровня Ai ц = Разность текущего и базисного уровня Аб = Средний прирост (снижение) уровней за единицу времени ==
Коэффициент роста - К (слайд 3.8.11) Отношение текущего уровня к предыдущему Отношение текущего уровня к базисному уровню Средняя скорость изменения признака за единицу времени =
Коэффициент прироста- Т (слайд 3.8.12) Отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню = Отношение абсолютного прироста к базисному уровню = Среднее ускорение изменения уровней за единицу времени   =
Темп роста- К% Отношение текущего уровня в процентах к предыдущему *100% Отношение текущего уровня в процентах к базисному уровню *100% Средняя скорость изменения признака за единицу времени в процентах
Темп прироста – Т% Отношение абсолютного прироста в процентах к предыдущему уровню - относительный прирост уровня ряда *100= Отношение абсолютного прироста в процентах к базисному уровню - относительный прирост уровня ряда Среднее ускорение изменения уровней за единицу времени в процентах- средний относительный прирост уровня ряда
Значение 1 % прироста- П (слайд 3.8.13) Отношение абсолютного прироста к темпу прироста = Не определяется Не определяется

 



Между цепными и базисными показателями динамики существует взаимосвязь:

1) сумма цепных абсолютных приростов равна конечному базисному абсолютному приросту: , так как (слайд 3.8.14)

2) произведение цепных коэффициентов роста равно конечному базисному коэффициенту роста =, так как =

Знание этих взаимосвязей позволяет произвести расчеты средних показателей динамики более рационально. (слайд 3.8.15)

Пример расчета показателей динамики в таблице 8.6

8.6. Показатели динамики поголовья свиней в крестьянских (фермерских) хозяйствах РФ

Показатель Символ В среднем за 2000-2005г
Поголовье на 1.01 года, тыс.гол. у
Цепные показатели
Абсолютный прирост Ац - -67 -36 6.6
Коэффициент роста Кц - 0,8562 1,1178 1,1278 1,0636 0,9327 1.0138
Темп роста К - 85,62 111,78 112,78 106,36 93,27 101.38
Коэффициент прироста Тц - -0,1438 0,1178 0,1278 0,0636 -0,0673 0.0138
Темп прироста Т - -14,38 11,78 12,78 6,36 -6,73 1.38
Значение 1% прироста Пц - 4,66 3,99 4,46 5,03 5,35 х
Базисные показатели
Абсолютный прирост Аб - -67 -20 х
Коэффициент роста Кб - 0,8562 0,9571 1,0794 1,1481 1,0708 х
Темп роста К - 85,62 95,71 107,94 114,81 107,08 х
Коэффициент прироста Тб - -0,1438 -0,0429 0,0794 0,1481 0,0708 х
Темп прироста Т% б - -14,38 -4,29 7,94 14,81 7,08 х
                           

Примечание: Коэффициенты роста и прироста принято считать с точностью до 0,0000, темпы роста и прироста с точностью до 0,00.

 

Анализ последовательных цепных показателей характеризует особенности изменения уровней ряда во времени. Базисные показатели отражают изменение текущего уровня ряда динамики по сравнению с уровнем, принятым за базу сравнения. Как правило, в качестве базы сравнения берется начальный уровень динамического ряда. Анализ базисных показателей позволяет уяснить общую направленность изменения изучаемого признака во времени, то есть тенденцию.

Средний абсолютный прирост можно определить == , где n –число цепных абсолютных приростов или =, где n –число уровней ряда.

За период 2000-2005 гг. поголовье свиней в фермерских хозяйствах в среднем ежегодно возрастало на 6,6 тыс.голов.

Средний коэффициент роста определяется как средняя геометрическая из цепных коэффициентов роста или корень (п-1) степени отношения конечного и начального уровней динамического ряда.

,где n –число цепных величин или =1,0138, где n –число уровней ряда

Коэффициент роста в примере с поголовьем свиней ежегодно увеличивался в 1,0138 раза.

Средний темп роста формируется путем умножения среднего коэффициента роста на 100%. = 1,0138*100= 101,38 %, то есть ежегодный рост поголовья составлял 101,38 %

Средний коэффициент прироста рассчитывается как разность среднего коэффициента роста и единицы. = = 1,0138 -1 =0,0138 , то есть ежегодно наблюдалось увеличение поголовья свиней на 0,0138 доли от уровней ряда.

Средний темп прироста –это средний коэффициент прироста, выраженный в процентах. = 0,0138*100=1,38 (%), то есть ежегодный прирост поголовья свиней в фермерских хозяйствах составил в среднем 1,38 %.

Таким образом, все средние величины показателей динамики отражают слабо выраженную положительную тенденцию роста поголовья свиней в фермерских хозяйствах.

Обобщая информацию по системе показателей динамики, следует сделать вывод: рассмотренные выше типы и виды показателей имеют разную смысловую нагрузку, поэтому анализ данных следует проводить по всему кругу показателей в комплексе.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Показатели рядов динамики | Методы выявления тенденции развития явления в динамических рядах


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Полезен материал? Поделись:

Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.002 сек.