Негрупповые аналитические функции.

Теперь познакомимся с некоторыми наиболее важными аналитическими функциями Oracle.

С помощью функции row_number мы нумеруем строки в наборе, сгруппированном по name и отсортированном по dt.

Функции max over и count over находят максимальное значение поля и количество строк в каждой группе одинаковых name.

Два варианта функции sum over находят соответственно общую сумму и сумму с нарастающим итогом по всей группе одинаковых namе.

С помощью экспоненты и логарифма можно посчитать не сумму, а произведение зарплат во всей группе одинаковых namе.

select name,

dt,

wage,

row_number() over(order by name, dt) row_number_total,

row_number() over(partition by name order by dt) row_number_for_this_name,

max(wage) over(partition by name) maximal_wage_for_this_name,

count(1) over(partition by name) count_rows_for_this_name,

sum(wage) over(partition by name) total_sum_for_this_name,

sum(wage) over(partition by name order by dt) cumulative_sum_for_this_name,

exp(sum(ln(wage)) over(partition by name)) wage_multiplicat_for_this_name

from kk_salary

order by name, dt;

Функции lag и lead позволяют взять предыдущие и следующие значения поля в отсортированном наборе:

select name,

dt,

lag(wage, 2) over(partition by name order by dt) previous_previous_wage,

lag(wage) over(partition by name order by dt) previous_wage,

wage,

lead(wage) over(partition by name order by dt) next_wage,

lead(wage, 2) over(partition by name order by dt) next_next_wage

from kk_salary

order by name, dt;