русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Различные определения вероятности


Дата добавления: 2015-01-16; просмотров: 834; Нарушение авторских прав


1. Аксиоматическое и классическое определения

Пусть с данным опытом связано конечное или счётное пространство элементарных событий .

О: Вероятностью элементарного события называется действительное число, удовлетворяющее условиям

1) ; 2)

и определяющее меру наступления .

Рассмотрим теперь случайное событие .

О: Вероятностью случайного события называется действительное число, определяемое формулой

. (13.1)

Из определения следует, что , , . Таким образом, .

Пусть , причём все являются равновозможными и содержит элементарных событий. Тогда все одинаковы, т.е. и по (12.1)

. (13.2)

Формулу (13.2), являющуюся частным случаем (13.1), принимают за классическое определение вероятности в случае равновозможных попарно несовместных исходов опыта. События называют в этом случае благоприятствующими наступлению .

Примеры.

1. Бросаются две игральные кости. Найти вероятность того, что сумма выпавших цифр .

Пространство содержит 36 равновозможных элементарных событий (см. пример 2 п. 13.1), случайное событие - 6 событий, т.е. .

2. В урне 2 зелёных, 4 жёлтых, 7 красных, 10 белых шаров. Вынимают один шар. Какова вероятность того, что он зелёный?

Пространство состоит из событий, случайное событие из двух событий, т.е. .

2. Статистическое (частотное) определение вероятности

Пусть некоторый эксперимент повторяется раз, событие при этом наступило раз.

О: Относительной частотой появления события , наступившего раз при проведении эксперимента раз, называется .

Замечено, что при больших частота лишь слегка колеблется – это закон устойчивости частот.

О: Статистической вероятностью события называется , если число испытаний достаточно большое.

Например, при бросании монеты 24000 раз герб выпал 12012 раз (опыт К. Пирсона). Число близко к . При решении задачи о вероятности выпадения герба при бросании монеты формула (13.2) даёт .





<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Действия над событиями | Сложение и умножение вероятностей


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.005 сек.