1. Понятие дисперсионного анализа.
2. Подготовка данных к дисперсионному анализу.
3. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных и связанных выборок.
4. Двухфакторный дисперсионный анализ для несвязанных и связанных выборок.
Планы аудиторных занятий
Лекция №1. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии.
Матрицы. Действия с ними. Определители второго и третьего порядков и их свойства. Алгебраические дополнения и миноры. Вычисление определителя разложением по строке (столбцу). Ранг матрицы.
Метод координат. Различные формы уравнения прямой на плоскости. Линии на плоскости (прямая, гипербола, парабола, окружность). Уравнения плоскости в пространстве.
Лекция №2. Элементы математического анализа.
Функция. Область определения функции. Предел функции, непрерывность функции.
Определение производной, ее геометрический смысл. Связь между непрерывностью и дифференцируемостью. Дифференциал функции.
Первообразная. Неопределенный интеграл и его свойства. Таблица основных интегралов. Методы интегрирования: метод подстановки, метод интегрирования по частям.
Определенный интеграл и его геометрический смысл. Формула Ньютона-Лейбница. Понятие о несобственных интегралах, примеры.
