Ранг матрицы равен числу ненулевых строк в матрице после приведения её к ступенчатой форме при помощи элементарных преобразований над строками матрицы.
ПРИМЕР. Методом элементарных преобразований найдем ранг матрицы
.
Умножим первую строку матрицы на
и прибавим ко второй; затем умножим первую строку на
и прибавим к третьей. Получим:
.
Матрица
– трапециевидная,
(базисный минор
). Следовательно, ранг матрицы
тоже равен двум.
Замечание. Очевидно, что ранг треугольной или трапециевидной матрицы, не содержащей нулевых и пропорциональных строк, равен количеству строк.
Пример. Методом Гаусса найти ранги матриц

Матрица
. 1. Приводим матрицу
к ступенчатому виду. Взяв в качестве ведущего элемента
, делаем равными нулю остальные элементы первого столбца: ко второй строке прибавляем первую, умноженную на (-2), к третьей строке — первую, умноженную на (-3). Получаем матрицу

У которой имеются две равные строки. По следствию 1 теоремы 3.3 одну из равных строк вычеркиваем:

Получили матрицу ступенчатого вида (см. п. 1 замечаний 1.8).
2. В этой матрице две ненулевые строки. Следовательно,
.
Матрица
. 1. Приводим матрицу
к ступенчатому виду. Вычеркнув предварительно нулевую строку, берем в качестве ведущего элемента
, и делаем равными нулю остальные элементы первого столбца:

Последние три строки матрицы пропорциональны. По следствию 1 теоремы 3.3 две из них можно вычеркнуть:

Получили матрицу ступенчатого вида (см. п. 1 замечаний 1.8).
2. В этой матрице две ненулевые строки. Следовательно,
.
Заметим, что
, так как
(см. следствие 1 теоремы 3.4).