Содержание отчета

Дата добавления: 2015-08-14; просмотров: 701; Нарушение авторских прав

1. Цель работы.

2. Графики спектральных плотностей, рассчитанные при выполнении п.1 и п.2 задания к лабораторной работе.

3. Графики спектральных плотностей для трех выборок.

4. Таблицы со значениями спектральных плотностей.

5. Вывод.

Контрольные вопросы

1. Определение спектральной плотности.

2. Свойства спектральной плотности.

3. Какова связь между корреляционной функцией и спектральной плотностью?

4. Что такое “белый шум”? Что представляют собой графики и для “белого шума”?

5. Что представляют собой графики и для идеальной синусоиды?

6. Что представляют собой график спектральной плотности процесса, являющегося суммой двух идеальных синусоид?

7. Что представляют собой график спектральной плотности процесса, являющегося суммой нескольких гармоник, близких по значениям частоты и амплитуды?

8. Что представляют собой график спектральной плотности процесса, являющегося суммой гармонического сигнала и высокочастотного шума?

Список рекомендуемой литературы

1. Дьяконов В.П. MATLAB 6/6.1/6.5+Simulink 4/5 в математике и моделировании. Полное руководство пользователя. М.: СОЛОН-Пресс.-2003-576 с.

2. Пащенко Ф.Ф. Введение в состоятельные методы моделирования систем: Учебное пособие: В 2-х частях Часть 1. Математические основы моделирования систем.- М.: Финансы и статистика, 2006.-328 стр.: ил.

3. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов: Учебник для вызов. 2-е изд. – СПб.: Питер, 2007.-751 с.: ил.

Приложение А

Текст М-файла для расчета и построения графика спектральной плотности случайного процесса

	N=50;% число точек для вычисления функции
	i=1:N;
	Tmax=1;% длительность временного интервала в секундах
	t(i)=Tmax/(N-1)*(i-1);%задание временной сетки
	f1=40% частота первой составляющей в Гц
	f2=90 % частота второй составляющей в Гц % вычисление мгновенных значений функции
	w=f2/(2*pi)
	f(i)=0.4sin(2pif1t(i))+0.8sin(2pif2t(i));
	sr=mean(x1);
	f=x1';
	f(i)=f(i)-sr;
	figure(3);plot(t,f);
	% вычисление спектра
	c=fft(f);
	% вычисление нормированного амплитудно-частотного спектра
	j=2:N/2;
	Cm(j-1)=abs(c(j-1))/(N/2);
	Freq(j-1)=(j-1)/Tmax;% вычисление спектра частот в Гц
	figure(4);plot(Freq,Cm); axis([0 j 0 1]);
	axis([0 j 0 1]);

Учебное издание

<== предыдущая лекция	\|	следующая лекция ==>
Задания к лабораторной работе	\|	Решить систему уравнений методом Гаусса. Указать общее