Автоматическое представление спектра осуществляется специальными приборами — анализаторами спектра.
Современный цифровой анализатор представляет собой качественно новый тип аппаратуры, в которой специфические функции многочисленных приборов моделируются с помощью набора компьютерных программ: для изменения характера функционирования достаточно вызова соответствующей программы обработки без аппаратурных перестроек устройств и систем. Комплекс программ современного цифрового анализатора спектра позволяет сочетать в одном приборе практически все функциональные возможности, необходимые для всестороннего исследования параметров различных сигналов (рисунок 2)
Принцип действия цифрового анализатора спектра основан на вычислительных процедурах определения параметров и характеристик различных сигналов и процессов. В функциональные возможности современного цифрового анализатора (рисунок 2) заложены следующие алгоритмы:
- восстановление сигнала по его спектру, т.е. вычисление обратного преобразования Фурье;
- анализ и синтез характеристик электрических цепей: определение импульсных (реакция цепи на элементарные сигналы), передаточных и фазовых характеристик цепей с сосредоточенными параметрами (постоянными); анализ диаграмм Вольперта-Смитта (характеристики и параметры цепей с распределенными постоянными); устойчивость цепей со звеньями обратных связей — анализ диаграммы (критерия устойчивости) Найквиста;
- цифровая обработка и фильтрация сигналов и вычисление произведения спектров (операция, обратная свертке);.
Рисунок 2 – Аппаратурное и математическое обеспечение
цифрового анализатора спектра
- спектральный анализ периодических, импульсных и случайных сигналов: анализ квадратурных (сдвинутых на 90°) составляющих: определение модуля спектра, фазового спектра, комплексного спектра; определение спектра мощности случайного процесса и его функции когерентности; вычисление взаимного спектра; усреднение спектра по полосе частот; определение кепстра сигналов — так называемый обобщенный гомоморфный (гомоморфизм — неоднозначность) линейный анализ мультипликативных сигналов;
- изменение параметров сигналов (амплитуды, частоты, фазы, коэффициента или индекса модуляции, девиации (отклонения) частоты сигналов; определение параметров импульсных сигналов — амплитуды, длительности, длительностей переднего и заднего фронтов, периода следования и т.д.);
- корреляционный анализ детерминированных и случайных сигналов: вычисление корреляционных и взаимокорреляционных функций; определение фазовых соотношений двух сигналов (идентификация сигналов);
- анализ статистических характеристик случайных процессов; построение гистограмм (столбчатых распределений величин) мгновенных значений сигналов; определение одномерной плотности вероятности и интегральной функции распределения случайных процессов, характеристической функции.