русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Лекция 1. Задача о наилучшем приближении.


Дата добавления: 2015-08-14; просмотров: 820; Нарушение авторских прав


С.В. Галкин

Математический анализ

(Методические указания

По материалам лекций для подготовки

К экзамену в четвертом семестре).

Часть 1 Ряды Фурье.

Этот раздел может быть перенесен в третий семестр как продолжение темы «Функциональные ряды». Но часто в третьем семестре не хватает времени, поэтому материал может быть изложен и в четвертом семестре.

 

Лекция 1. Задача о наилучшем приближении.

 

Задача о наилучшем приближении в Rn.

 

Поставим задачу – приблизить наилучшим образом вектор трехмерного пространства вектором v в двухмерном пространстве - плоскости.

Ясно, что интуитивно наилучший выбор v – ортогональная проекция вектора uна эту плоскость. Пусть e1 , e2– ортогональные базисные векторы, а плоскость – их линейная оболочка, тогда v =C1 e1 +C2 e2.Остается найти коэффициенты разложения C1, C2.

Если v – ортогональная проекция вектора uна плоскость, то вектор u – vортогонален плоскости, следовательно, ортогонален и базисным векторам. Тогда

0 = (u --v, e1) =([u – (C1 e1 +C2 e2)], e1) = (u, e1) –C1 (e1, e1),

0 = (u --v, e2) =([u – (C1 e1 +C2 e2)], e2) = (u, e2) –C2 (e2, e2), .

Здесь(e1, e2) = 0,так как базисные векторы ортогональны.

Аналогично решается задача наилучшего приближения вектора из Rn+1 вектором из Rn: Наилучший выбор приближения – проекция вектора на Rn.

V =C1 e1 +…Cn en,где .



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Реферат | Задача о наилучшем приближении в Н (гильбертовом пространстве).


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.007 сек.