где – варианты ряда, – соответствующие им частоты или середины отрезков интервалов интервального вариационного ряда, – число неповторяющихся вариантов или число интервалов, .
Для несгруппированного ряда все частоты ( ), а
есть «невзвешенная средняя арифметическая.
2. Средняя геометрическая
.
Эти средние величины называют аналитическими. Кроме них в статистическом анализе применяют структурные или порядковые средние. Из них наиболее широко используются медиана и мода
3. Медиана – это варианта (значение величины, признака), приходящаяся на середину ранжированного ряда наблюдений.
Для дискретного вариационного ряда с нечетным числом членов медиана равна серединной варианте, а для ряда с четным числом членов –
полусумме двух серединных вариант.
Достоинство медианы как меры центральной тенденции заключается в том, что на нее не влияет изменение крайних членов вариационного ряда. Медиана предпочтительнее средней арифметической для ряда, у которого крайние варианты по сравнению с остальными оказались чрезмерно большими или малыми.
4. Мода вариационного ряда – это вариант, которому соответствует наибольшая частота.
Особенность моды как меры центральной тенденции состоит в том, что она не изменяется пи изменении крайних членов ряда, т. е. обладает определенной устойчивостью к вариации признака.
Средние величины, рассмотренные выше, не отражают изменчивости (вариации) значений признака.
К показателям вариацииотносятся следующие характеристики.
5. Вариационный размах– разность между наибольшим и наименьшим вариантами ряда:
.
6. Среднее линейное отклонение – это средняя арифметическая абсолютных величин отклонений вариантов от их средней арифметической:
7. Дисперсия вариационного ряда – это средняя арифметическая квадратов отклонений вариантов от их средней арифметической:
.
Дисперсию часто называют эмпирической или выборочной, подчеркивая, что она находится по опытным или статистическим данным.
8. Среднее квадратическое отклонение – это арифметическое значение корня квадратного из дисперсии: