Интерпретацию векторов, как направленных отрезков, можно распространить на многомерное (n-мерное, при ), точечное пространство, то есть на множество точек , каждая из которых представляет собой набор из n чисел, называемых координатами точки: . Рассмотрим точку начала координат в совокупности с каноническим базисом векторного пространства . Совокупность канонического базиса и точки начала координат называется декартовой системой координат. Любой вектор определяет в n–мерном точечном пространстве точку X с координатами . Таким образом, элементы векторного пространства можно интерпретировать либо как точки пространства , либо как направленные отрезки, проведенные в эти точки из начала координат.
На многомерные вектора безо всяких усложнений чисто формально переносятся такие понятия, как модуль или длина вектора, скалярное произведение векторов.
Модуль произвольного n-мерного вектора , определяется формулой ; модуль принято также называть длиной этого вектора, поскольку для обычных двух- и трехмерных пространств длина определяется значением модуля .
Скалярным произведением ненулевых n-мерных векторов и , представленных своими координатами в декартовой системе координат, называется число .
Два вектора и называются ортогональными, если их скалярное произведение равно нулю: .
Определим угол между двумя ненулевыми векторами и из следующим образом: . Таким образом, если вектора и взаимно ортогональны, то .
Пусть – произвольный n-мерный вектор. Тогда вектор , определяемый как , называется нормализованным вектором . Нормализованный вектор имеет то же направление, что и вектор , но имеет при этом единичную длину.
Формула отрезка. Отрезком, соединяющим две произвольные точки и , называется геометрическое место точек , удовлетворяющих условию
(5.2)
где .
Формула (5.2) называется формулой отрезка. Любая точка отрезка представляет из себя выпуклую линейную комбинацию крайних точек и этого отрезка.
Множество точек n-мерного пространства называется выпуклым, если оно вместе с двумя любыми своими точками содержит все точки соединяющего их отрезка.
Задачи
Пусть заданы векторы , , , , . Найти следующие линейные комбинации этих векторов:
5.1. . 5.2. . 5.3. .
Заданы те же, что и выше, векторы . Найти вектор из уравнений:
5.4. . 5.5. .
5.6. . 5.7. .
Выяснить, являются ли следующие системы векторов линейно зависимыми или линейно независимыми:
5.8. , .
5.9. , .
5.10. , , .
5.11. , , , .
5.12. , , , .
5.13. Показать, что система векторов { , , } образует базис в .
5.14. Доказать, что если векторы линейно зависимы и вектор не выражается линейно через и , то векторы и различаются лишь числовым множителем.
5.15. Доказать, что если векторы линейно независимы, а векторы линейно зависимы, то вектор линейно выражается через векторы .
5.16. Доказать, что упорядоченная система векторов , не содержащая нулевого вектора, линейно независима тогда и только тогда, когда ни один из этих векторов не выражается линейно через предыдущие.
Найти ранг системы векторов:
5.17. , , ,
, .
5.18. , , , .
Найти все значения при которых вектор линейно выражается через векторы :
5.19. , , , .
5.20. , , , .
5.21. , , , .
Найти ранг и какой-нибудь базис заданной системы векторов:
5.22. , , , .
5.23. , , , , .
5.24. , , , , .
Найти ранг и все базисы системы векторов:
5.25. , , .
5.26.
5.27.
5.28. В параллелепипеде векторы , , представлены ребрами соответственно. Построить векторы: