В основе данного метода лежит теорема об обратной матрице. Метод состоит в выполнении следующих шагов:
Шаг 1. Вычисляется определитель матрицы, по отношению к которой ищется обратная матрица. Если данный определитель равен нулю, то делается заключение об отсутствии обратной матрицы.
Шаг 2. Вычисляются алгебраические дополнения элементов исходной матрицы и по формуле (4.2) находится искомая обратная матрица.
Пример 4.1. Пусть
.
Шаг 1:
, следовательно,
существует.
Шаг 2: A11
M11
; A12
M12
;
A13
M13
; A21
M21
;
A22
M22
; A23
M23
;
A31
M31
; A32
M32
;
A33
M33
.
Таким образом,
.
Метод союзной матрицы имеет существенный недостаток: он требует слишком много вычислений. При поиске обратной матрицы размера
необходимо вычислить
миноров порядка
. Например, при поиске обратной матрицы размера
необходимо вычислить 25 определителей 4-го порядка. С вычислительной точки зрения более целесообразным является метод элементарных преобразований.