русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Нормальное РАСПРЕДЕЛЕНИЕ И КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ


Дата добавления: 2015-01-16; просмотров: 815; Нарушение авторских прав


Интересно, что появление новых измерительных про-
цедур всегда оказывалось тесно связанным с развитием
новых идей. Например, понятия "нормальное распреде-
ление", "коэффициент корреляции" и "факторный ана-
лиз" утвердились в дифференциальной психологии бла-
годаря исследованиям интеллекта. Фрэнсис Гальтон был
первым, кто обнаружил, что различия в интеллекте мо-
гут быть измерены количественно через установление сте-
пени выраженности этих характеристик у разных людей.
Он предположил, что эти различия нормально распре-
делены в популяции, то есть небольшие группы людей
обладают высоким или низким уровнем интеллекта, а
большая часть выборки занимает положение в середине
(Gallon, 1869). Кривая нормального распределения стала
одним из основных постулатов дифференциальной пси-


общие принципы. ..


 


хологии. Другим важнейшим открытием, вышедшим да-
леко за рамки дифференциальной психологии, стал ко-
эффициент корреляции, предложенный в 1901 году Кар-
лом Спирменом (K.Spearmen) для измерения со-отно-
шения (англ. co-relation) между двумя интеллектуальны-
ми показателями. Смысл его выражался в том, что две
тесно связанные между собой переменные соотносятся
с коэффициентом 1.00, два совершенно не связанных
признака имеют г (relation) = 0.00; наконец, степень
связности двух частично зависимых характеристик будет
ранжирована от 0.01 до 0.99. В дополнение к этому, со-
отношение может быть как позитивным, так и негатив-
ным. Отрицательный коэффициент корреляции означа-
ет разнонаправленность в изменении связанных пара-
метров — при увеличении значения одного значение
другого уменьшается (см. Spearmen, 1927). Однако как
только К.Спирмен поспешил поделиться своим откры-
тием в области измерения степени связности признаков
между собой со всем научным миром, оказалось, что
один из учеников Ф.Гальтона, Карл Пирсон (K.Pearson)
несколькими годами раньше уже сделал похожее сооб-
щение.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Дифференциальная ПСИХОЛОГИЯ: ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ | Факторный АНАЛИЗ


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.154 сек.