русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Методы биоиндикации


Дата добавления: 2015-08-14; просмотров: 2511; Нарушение авторских прав


В последние годы широкое использование получила оценка уровня загрязнения природной среды методом биоиндикации. Это метод определения степени загрязненности геофизических сред с помощью живых организмов. В качестве биоиндикаторов используют бактерии, грибы, водоросли, лишайники, мхи, неко­торые высшие растения (особенно хвойные породы деревьев) и животных (чаще беспозвоночных).

Преимущества биоиндикации перед инструментальными ме­тодами: относительно высокая скорость, низкая стоимость и воз­можность характеризовать состояние среды за длительный про­межуток времени.

Недостатки биоиндикации: свойство реагировать на измене­ния очень большого числа факторов среды, в т.ч. и на влияние естественных климатических факторов.

Пример. Лишайник Lecanora conizawides в Центральной Евро­пе при концентрации S02 в воздухе до 130 мкг/м' покрывает стволы деревьев на 80-90% (Hawskworth, 1973), а на севере Ир­ландии этот вид уже исчезает при концентрации двуокиси серы, равной 85 мкг/м (Tenton, 1974). Аналогичное явление характерно и для мхов: один и тот же вид по-разному реагирует на загрязне­ние в различных физико-географических условиях. Кроме того, устойчивость мха определенного вида изменяется в зависимости от его приуроченности к определенному субстрату (Тамм, Кан­ну кене, 1978).

Нельзя считать, что при незначительном превышении фоновой концентрации загрязнителей и природных фитоцинозов элими­нируются лишь низшие растения. Так, при уровне загрязнения, близком к глобальному фоновому, при концентрации двуокиси серы в атмосфере 0,07-0,08 млн."1, элиминируется американский вид сосны Pinus ponderosa. В то же время выпадение лишайников из наземных фитоценозов начинается при концентрации загряз­нителя более 0,005 млн."1 (Naeqele, 1973).

Принято считать, что наиболее устойчивыми к загрязнению воздуха, главным образом к двуокиси серы, являются накипные лишайники, далее следуют листоватые формы и самые чувстви­тельные - представители кустистых видов. В зависимости от чув­ствительности к загрязнению, исследователи выделяют несколь­ко классов, групп лишайников. Так, например, Х.Х. Трасс выде­лил 9 классов, где 1 класс - наиболее чувствительные и загряз­ненные виды, а 9 - самые устойчивые.



В.В. Горшков в условиях Кольского полуострова делил виды лишайников по отношению к загрязнению на 4 группы (1 - устой­чивые, 4 - не переносящие загрязнение) (Бязров, 2002).

Лихеноиндикационные мониторинговые исследования опира­ются на сведения о поведении видов в условиях конкретной тер­ритории. В качестве методов оценки качества воздуха использу­ются видовой состав лихенобиоты, распространение видов, час­тота их встречаемости, степень видового разнообразия и др.

Важным признаком, способствующим использованию лишай­ников в качестве объектов мониторинга, является то обстоятель­ство, что частота встречаемости видов и численность лишайни­ков уменьшается с увеличением загрязнения воздуха токсичными веществами, что объясняется высокой поглотительной способно­стью лишайников.

Временная изменчивость загрязнения окружающей среды мо­жет быть оценена по результатам анализа загрязняющих веществ, например, в болотах (на полуострове Ютландия содержание рту­ти в образцах торфа было определено с 1800 г.). Это дало основа­ние сделать вывод, что торфянники могут быть хорошим индика­тором фоновых изменений состояния окружающей среды, осо­бенно в связи с влиянием атмосферного переноса загрязняющих веществ.

В Германии для оценки загрязнения используются различные растения - индикаторы, например, лишайники. Кроме лишайни­ков, используемых для определения содержания в воздухе дву­окиси серы и других газов аналогичного воздействия (вычисляет­ся степень отмирания после 300 дней экспозиции), используются стандартные культуры трав для определения загрязнения серой, фтором, свинцом, цинком, кадмием (14-дневное насыщение за­грязняющими веществами в' период вегетации). Для определения содержания серы проводится анализ хвои ели и сосны.

В практике исследований состояния природной среды, как от­мечает В.Н. Адаменко (1982), достаточно широкое применение нашел метод с использованием данных химического состава го­дичных колец деревьев.

Биоиндикаторами антропогенного воздействия на лесные эко­системы могут выступать дереворазрушающие грибы. Ли­товскими учеными (Василяукас, 1986) установлено, что растущие деревья через нанесенные раны поражаются целым рядом дере- воразрушающих грибов. Абсолютное их большинство в непо­врежденных лесных экосистемах играет роль разрушителей мертвой древесины и поселяться на живых деревьях не способно. Исследования показывают, что раневые дереворазрушители мо­гут причинить большой вред лесному хозяйству. Например, через 15 лет после повреждения в стволах ели раневая гниль охватывает в среднем 3,5 м наиболее ценной части ствола, в стволах ясеня сред­няя протяженность гнили составляет 8,2 м, а в стволах дуба 1,4 м.

Таким образом, при проведении лесопатологического мони­торинга особое внимание обращается на различные механические повреждения растущих деревьев. Это позволит определить поте­ри деловой древесины на корню, даст возможность прогнозиро­вать динамику ущерба от раневой гнили на будущие годы и предвидеть другие неблагоприятные последствия (возможность бурелома, появление энтомовредителей и т.д.).

Распространяясь, ксилотрофы могут служить биоиндикатором и указывать на патологическое состояние лесных экосистем.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
 | Дендрохронологический метод


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 2.236 сек.