русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Метод Эйлера


Дата добавления: 2015-01-16; просмотров: 613; Нарушение авторских прав


Простейшим решением является взять в качестве j саму функцию F:

f(t0)=ta, f(tk+1)=f(tk)+hF(tk, f(tk)), k=0, 1, …, N-1.

Вывести этот метод просто. Из разложения f(t) в окрестности точки tk имеем

fk+1=fk+h +(h2/2) =fk+hF(tk, fk)+(h2/2) .

Отбрасывая последний член в предположении ограниченности второй производной и с учетом предполагаемой малости шага h, получаем приближение вида:

fk+1@fk+hF(tk, fk).

Геометрический смысл последнего выражения в аппроксимации решения на отрезке [tk, tk+1] отрезком касательной к графику решения в точке tk.

Метод Эйлера очень прост, но характеризуется первым порядком точности, то есть при стремлении шага дискретизации h к нулю приближенное решение будет сходиться к точному с линейной скоростью по h. Такая медленная сходимость к точному решению препятствует широкому применению метода Эйлера и мы рассмотрим методы, погрешность которых уменьшается быстрее с уменьшением h.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Конечно-разностные методы решения задачи Коши для линейных и нелинейных ОДУ | Методы Рунге-Кутта 2-го порядка


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.137 сек.