русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Конечно-разностные методы решения задачи Коши для линейных и нелинейных ОДУ


Дата добавления: 2015-01-16; просмотров: 747; Нарушение авторских прав


Рассмотренный в предыдущем разделе символический метод решения линейных ОДУ является аналитическим; к численному решению мы прибегали только при вычислении комплексных корней характеристического полинома. В настоящем разделе мы рассмотрим класс численных методов, пригодных для решения как линейных, так и нелинейных дифференциальных уравнений.

Приступая к численному решению задачи Коши для конкретного дифференциального уравнения (в общем случае – нелинейного относительно искомой функции), мы имеем скудный исходный материал – само уравнение n-го порядка и начальные условия в виде значений функции и n–1 ее производных в момент t=0 (или в более общем случае при t=a, если интервал t определен как [a, b]).

При этом мы не ставим перед собой задачу отыскания общего решения соответствующего класса уравнений, наша задача – получить частное конкретное решение: найти последовательность значений функции для конечной последовательности значений аргумента, удовлетворяющих заданному уравнению.

По-видимому, решение может быть найдено только в случае его единственности – для корректно поставленных задач. Кроме того, уравнение (или система уравнений) должно быть хорошо обусловленным – малые изменения его коэффициентов или начальных условий должны приводить к малым изменениям решения, в противном случае решение может оказаться неустойчивым. Соответствующее требование устойчивости предъявляется и к методу решения задачи – малым изменениям шага дискретизации по аргументу должны соответствовать малые изменения решения. Теория устойчивости алгоритмов – специальный раздел вычислительной математики, мы коснемся этих вопросов только «вскользь», чтобы предостеречь от возможных недоумений при получении неверных решений.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Программная реализация класса символического метода | Метод Эйлера


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.476 сек.