русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Линейные операторы


Дата добавления: 2015-08-14; просмотров: 969; Нарушение авторских прав


 

Если указано правило, по которому вектору ставится в соответствие единственный вектор , то говорят, что задан оператор , такой, что

.

Он обладает свойствами:

1) – аддитивность;

2) – однородность,

и называется линейным оператором.

При этом вектор называют образом вектора , а сам вектор прообразом вектора . Мы рассматриваем только случай, когда оператор задается матрицей , где , , поэтому для него справедливы свойства:

1) ;

2) ;

3) ;

4) существует нулевой оператор , такой, что ;

5) существует тождественный оператор , такой, что .

Если и , то , где . Действительно, и . Это есть свойство транзитивности линейного оператора.

 

Теорема 3. Матрицы и линейного оператора в базисах и связаны соотношением

,

 

(19)

где – матрица перехода от «старого» базиса к «новому» базису .

 

Доказать теорему самостоятельно.

 

Пример 13

В базисе линейный оператор задан матрицей . Найти матрицу оператора в базисе .

Решение

Составим матрицу перехода от «старого» базиса к «новому» , по столбцам которой стоят координаты векторов и :

.

Тогда по формуле получим вид матрицы линейного оператора в «новом» базисе. Для этого построим обратную матрицу , где . Алгебраические дополнения: , , , , отсюда . Находим

Ответ: матрица линейного оператора в «новом» базисе имеет вид .

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
II. ЛИНЕЙНЫЕ ПРОСТРАНСТВА | Собственные векторы и собственные значения


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 1.033 сек.