русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Симплекс-метод решения задачи линейного программирования


Дата добавления: 2015-01-16; просмотров: 496; Нарушение авторских прав


Допустимым решением ОЗЛП называют любую совокупность неотрицательных x1, x2, ..., xn, удовлетворяющую исходной системе линейных уравнений.

Оптимальным называют допустимое решение, при котором заданная линейная целевая функция обращается в минимум.

Наиболее универсальным методом решения ОЗЛП является симплекс-метод, основанный на том, что вначале отыскивается произвольное допустимое решение, а затем оно последовательно улучшается до оптимального.

Схема решения ОЗЛП симплекс-методом:

1) составляется симплекс-таблица из коэффициентов системы, представляющая собой расширенную матрицу, дополненную строкой коэффициентов целевой функции, например (N+1)-й, а также нулевыми строкой и столбцом для учета производимых перестановок.

2) выбирается произвольный набор базисных переменных по числу имеющихся в наличии линейных алгебраических уравнений;

3) система разрешается относительно базисных переменных, выражая их через остальные (свободные);

4) свободные переменные приравнивают нулю, получая некоторое решение в виде компонент вектора свободных членов;

5) проверяют решение на допустимость – то есть на отсутствие отрицательных компонент;

6) при наличии отрицательных свободных членов производят последовательную замену базисных переменных на свободные до получения допустимого решения, которое называют опорным.

7) опорное решение является оптимальным, если в строке коэффициентов целевой функции отсутствуют отрицательные элементы, то есть целевая функция не может быть уменьшена за счет увеличения каких-нибудь свободных переменных сверх нуля.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Задача о распределении ресурсов | Алгоритм поиска опорного решения ОЗЛП


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.43 сек.