Вычисления сопровождают те виды интеллектуальной деятельности людей, в которых необходима точная численная оценка результата, и математика – это не столько «упражнение для ума», как считал генералиссимус Суворов, сколько наука, обеспечивающая инженеров, ученых, финансистов, военных, фермеров, метеорологов и многих других методической основой для выполнения вычислений, по возможности – с помощью компьютерных программ с удобным интерфейсом пользователя.
Современная прикладная математика неразрывно связана со спецификой машинных вычислений и представляет собой сплав математики и компьютерного программирования. Разработчик технологии вычислений должен учитывать неизбежную при компьютерных вычислениях замену непрерывных задач их дискретными аналогами, и не только представить процесс обработки данных в виде вычислительной схемы с обоснованием существования и единственности решения, но и позаботиться об эффективных способах ввода и хранения исходных данных, их внутримашинной организации, об эффективности реализующей программы (времени счета и погрешностях вычислений), о возможностях наглядного (например, графического) представления полученных результатов, проанализировать возможность достижения заданной пользователем точности вычислений с учетом представления чисел в конкретной инструментальной среде. Иными словами, прикладной математик сегодня неизбежно и программист, владеющий современной технологией программирования. Результат разработки вычислительного алгоритма должен быть представлен в виде работоспособной, надежно функционирующей, хорошо документированной, переносимой программы с удобным пользовательским интерфейсом и разнообразными возможностями анализа и интерпретации результатов.
Методика преподавания численных методов и соответствующие учебные пособия медленно эволюционируют от классических курсов, ориентированных на ручные вычисления, в направлении объединения вычислительных алгоритмов с их программной реализацией на ЭВМ.
Среди книг, объединяющих изложение вычислительных алгоритмов с их реализацией в компьютерных программах, следует отметить «Справочник алгоритмов на языке АЛГОЛ. Линейная алгебра» Уилкинсона и Райнша (М.: Машиностроение, 1976), охватывающий широкий класс алгоритмов решения систем линейных алгебраических уравнений, псевдообращения матриц, вычисления собственных значений и собственных векторов с исследованием области применения, подробным описанием вычислительных процедур и их АЛГОЛ-программ с оценкой точности, результатами тестирования, внимательным отношением к проблемам экономии памяти и скорости сходимости алгоритмов.
Язык ФОРТРАН представлен наиболее обширным списком пособий по численным методам:
· Плис А.И., Сливина Н.А. Лабораторный практикум по высшей математике. – М.: Высшая школа, 1983.
· Шуп Т. Решение инженерных задач на ЭВМ. Практическое руководство. – М.: Мир, 1982.
· Мак-Кракен Д., Дорн У. Численные методы и программирование на Фортране. – М.: Мир, 1977.
· Форсайт Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений. – М.: Мир, 1980.
Вычислительные алгоритмы с реализацией на языке БЕЙСИК приведены в «Справочнике по алгоритмам и программам на языке Бейсик для персональных ЭВМ» В.П. Дьяконова (М.: Наука, 1987) и в книге Я.Т. Гринчишина, В.И. Ефимова, А.Н. Ломаковича «Алгоритмы и программы на Бейсике» (М.: Просвещение, 1988).
Изложение алгоритмов вычислений с программами на языке ПАСКАЛЬ приведены в книге А.Е. Мудрова «Численные методы для ПЭВМ на языках БЕЙСИК, ФОРТРАН и ПАСКАЛЬ» (Томск: Раско, 1991).
Все известные авторам пособия по численным методам и их программной реализации базируются на процедурной методологии программирования и либо на отмирающих языках программирования (АЛГОЛ, ФОРТРАН), либо на учебных языках типа БЕЙСИК, ПАСКАЛЬ. Создание и использование в учебном процессе непрофессиональных учебных языков следует отнести к «детскому возрасту» компьютерного программирования, когда эта работа представлялась непостижимо сложной и недоступной для понимания большинством пользователей. Сегодня мы уже знаем, что для создания эффективных компьютерных программ недостаточно владения лексикой алгоритмического языка – необходим еще минимум знаний по архитектуре аппаратного обеспечения используемого компьютера, возможностях операционной системы и взаимодействию с ней языкового транслятора; набор этих знаний вполне доступен для освоения пользователю средних способностей, а использование учебных суррогатов алгоритмических языков (особенно на национальным языковом базисе типа известного русскоязычного школьного учебного языка) приносит больше вреда, чем пользы. Да собственно и такой первоначально учебный язык как ПАСКАЛЬ, пытаясь в эволюции своего развития достичь возможностей простого, лаконичного профессионального языка Си, перестал быть учебным, хотя и не стал профессиональным по удобству и возможностям, сохранив, тем не менее «учебное» многословие и громоздкость конструкций.
Численные методы – основа инженерного и научного программирования, решающего задачи создания и исследования математических моделей процессов, протекающих в объектах различной природы: финансовых потоков и ресурсов в экономике страны или отдельного предприятия, воздушных потоков в атмосфере, изменения напряжений в строительных конструкциях под действием внешних сил, траекторий движения летательных аппаратов, движения электронов на атомных орбитах под воздействием внешних электромагнитных полей, взаимодействия популяций видов в растительном и животном мире и т. п. Математические модели различных процессов принято представлять в общем случае в виде систем интегро-дифференциальных уравнений с обыкновенными или частными производными; разработка методов и программ для решения таких уравнений представляет собой основной комплекс задач инженерного и научного программирования, а, следовательно, и численного анализа в целом.
При решении дифференциальных уравнений приходится осуществлять различные операции с такими математическими объектами, как матрицы (в общем случае с комплексными элементами), числовые или функциональные векторы, полиномы (с вещественными или комплексными коэффициентами).
В стройном здании математики более сложные математические объекты строятся из более простых. Так, комплексные числа представляются в виде пары вещественных координат вектора по вещественной и мнимой осям комплексной плоскости. Многомерный числовой вектор может быть представлен совокупностью его вещественных или комплексных координат по осям многомерной координатной системы (или как частный случай матрицы – одностолбцовой или однострочной), матрица может быть представлена как вектор векторов, полином известного порядка может быть задан как вектор его коэффициентов.
Для каждого класса математических объектов определен допустимый набор математических операций и способы их реализации; например, операции умножения определены для вещественных чисел, векторов и матриц, но имеют, естественно, различный смысл и алгоритмы реализации. Операция определения нулей специфична для полиномов, транспонирования и вычисления собственных значений и собственных векторов – для матриц, определения модуля – для векторов.
Представляется целесообразным построить курс вычислительных методов по принципу определения иерархии математических классов, объекты которых конструировались бы затем в программе путем объявления, то есть синтаксически так же, как и стандартные для используемого языка типы (целые, вещественные и пр.) с определением внутри класса всех необходимых для их использования в вычислениях операций. При этом под термином «операция» можно понимать как общепринятые для простых типов операции, например, арифметические, так и любые, базирующиеся на данном математическом классе вычисления, – например, решение системы линейных алгебраических уравнений или вычисление коэффициентов регрессии для заданной матрицы или вычисление корней полинома наряду с операциями полиномиальной арифметики – сложения, умножения, деления полиномов.
В больших алгоритмических языках (АDА, PL) предусматриваются сложные математические типы вроде матриц, но широко используемые малые языки высокого уровня (Си, Паскаль) не содержат этих возможностей и с точки зрения учебного курса по численным методам это хорошо, так как дает возможность глубоко изучить вычислительные алгоритмы, доводя их до программной реализации с сопутствующим вылавливанием алгоритмических ошибок.
Наиболее удобным инструментом для создания классов математических объектов является объектно-ориентированное программирование и его поддержка в языке С++. Этот язык дает возможность варьировать методы создания математических объектов путем определения в классе необходимого количества конструкторов, осуществить переопределение стандартных операций для вновь созданных классов, использовать мощный механизм одиночного и множественного наследования свойств базовых классов в производных классах, создавать параметризованные классы и функции с подстановкой типов параметров в процессе конструирования соответствующих объектов. Последовательное наращивание иерархии математических типов на базе уже созданных позволяет существенно снизить трудоемкость программирования за счет исключения повторяющихся последовательностей действий и избежать внесения в программы новых ошибок.
Нам неизвестны пособия с систематическим изложением методов вычислений на базе объектно-ориентированного подхода в программной реализации на языке С++. Отчасти это объясняется известным консерватизмом нашей системы образования, ориентированной традиционно на использование Паскаля, а отчасти тем, что специалисты по программированию достаточно высокого профессионального уровня редко работают в наших учебных заведениях. Но уже сейчас во многих средних и высших учебных заведениях осуществляется преподавание языка С и С++ и предлагаемая работа может, по нашему мнению, оказать положительное влияние на эффективность учебного процесса в области вычислительной математики.
