37. понятия и определ.,спец. Обознач.,достоверность эксперим.Независ.перем.-перем.,кот. манипул. Исследов. И результат от возд-я кот. подлежит измер. И сопоставлению(ур-нь цен, дихайн упаковки).Единица наблюд-люди,организ,либо иные наблюдаемые объекты,чья реакц. На на независ.факторы подлежит изуч.(потребители,магазины и т.д)Зависим. Переменн.- перем,кот. отраж. Воздействие независ. Перем.на един.наблюд. (объем продаж,доля рынка и т.д)Посторонние перем. Факторы- все прочие факторы,кроме независимых,возд. На реакц.ед-ц наблюд. могут искажать знач-е зависим.перем.Эксперимент- управл.процесс изменен. Одной или неск. независим.перем. для измерения их влиян. На 1 или неск. завис.перем.при услов. Исключит.влиян.постор.факторовПлан провед.эксперим.- комплекс эксперимент.процедур по определ.един.наблюд. и составл. Выборки,независим.перем.,зависим.перем.,методов исключит.влияния постор.факторовВнутр.достоверность-мера точности,результ. Эксперим. Определ.,действительно ли изменение независ. Перем. Вызвало изменение зависим.перем.Внешн.достоверность-определ.возможн-ти обобщ.прич.-следств.зависим-ти,выявл. В процессе эксперим.
38.посторонние факторы.контроль постор. Факторов.историч. факторы-специф.событ,внешн. По отношен.к эксперим.,но происходящ. Одновременно с нимФакторы зрелости-постор.факторы,связ. С изменен.в самих един.наблюд.,происход. С течением врем.Эффект тестиров.-проявл-ся в том,что предварит.оценка влияет на реакцию един.наблюд на независим.перем.Инструментарий-остор.фактор,включ. изм-я в способ.оценкии в действ.самих исследоват.Статистич регрессия-постор.фактор,возник. В том случае,если един.наблюдс крайн.знач-япоказат.приближ-ся к средним знач.в процессе эксперим.Отклонение выборки,ошибка отбора-постор. Фактор,возник.за счёт неверного определ. Состава групп ед-ц наблюд. Для оценки действия независ.перем.Убыль-постор.фактор,связ. С выбытием части един-ц наблюд.в процессе эксперим.Искажающие факторы-могут искажать результ.эксперим,воздейств.на зависим. Перем.Случайный отбор-1 из методов контроля постор.факторов,включ.отбор ед-ц наблюд.в группы для провед. Эксперим.на основе случайных чиселГруппировка-1 из методов контроля постор.факторов,предполаг.группировку ед-ц наблюд на основе базов.критериях,прежде чем распредел.между ними варианты базов.условийСтатистический контроль-1 из методов контроля постор.факторов,предполаг.изменен.их влияния с его последующ.корректир.статист.методаКонтроль методики- 1 из методов контроля постор.факторов,использ.спец.методикиэксперим.
39.классиф-я моделей эксперимента:модели предварит.,действит.эксперим.,модели псевдоэксперимента.Модели предварит.эксперим.-модели,не предполаг.применения контроля постор.факторов метод.случ.отбора. Схема:модели эксп дел на: 1.предварит эксп-т(однокр исслед-я; предварит и итог исслед-я в рамках одной экспериментальн группы)2. Действительный эксп-т(предварит и итог исслед-я с использ-ем контрольн группы)3. Псевдоэкспериментальные(временные ряды; множествен времен ряды)4. Статистич(случайн блоки; латинский квадрат; факторная модель).Модели действит.эксперим.- предполаг,формиров.исследоват.группед-ц наблюд. И определ.варианта независ.перем.для каждой группы на случ.основе.Модели псевдоэксперимента-модели,предполаг.использов. части процедуры и приемов действ.эксперим.,но не обеспечив.полного контроля за ходом эксперим.Статист.модели-модели,допуск.возможн.статист.контроля и анализа внешн.факторов.Модели предварит.эксперим:Однократ исследов.-при кот. базисн.фактор(условие Х) предст-ся единств.группе единиц наблюд,затем проводится однократн.измерение фактор. Хар-к.Предварит. И итоговое исследов в рамках 1 эксперим.группы-в кот.един.наблюд. эксперим.группы измер-ся дваждыСтатистичная группа-предполагает использов. 2х групп-основн.эксперим.группы(Е6),с пом.кот. оцен-ся влияние независим.фактора и контрол.эксперим.группы(С6)Обознач-,общепринятые в МИ:Х-возд-е на группу ед-ц наблюд,некотор. Независим.перем.,результат котор. Необходимо установитьО-процесс наблюд. Или измерен.зависимой переменной для ед-ц наблюд.или их группR-случ.распредел-е ед-ц наблюд.или их групп по отд.выборкамМодели действит.эксперим:Предварит. И итог.исслед. с учетом контр.группы-модель провед.экперим.,при кот.экперим. группа подверг-ся возд-юнезавис.фактора,а контр.-не подверг-сяМодель итог. Иссл.с учетом контр. Группы-модель провед.эксперим,при кот.основн. группе респонд.демонстрир‑ся и при этом не провод‑ся предварит.измер.восприятия респонд.анализир.объектаМодель 4х групп Соломона-модель эксперим.,обеспечив. В дополнит. И контролю остальных постор. Факторов также и надежный контроль за интеракт.эфф.тестиров.Модели псевдоэксперимента: Временные ряды псевдоэксперим. Модель, вкл. Периодич. провед.измерение зависим.перем.для группы ед-ц наблюд. После того как группа подверглась возд-ю независим.переменной,снова пров-ся серия измерений завис.перем.для оценки степения влияния независ.фактора.Модель множеств. Врем.рядов-модель врем. Рядов,когда кроме эксперим группы уч-т и контрольн. Группа
40.статист модели.Статист.модели предполаг.провед-е неск. Серий измерений,позволяющ. Статист.методами контролир. И анализиров. Влияние постор.факторовМодель случайных групп-стат.модел,при кот. един.наблюд. объед-ся в отд.категории в зависим-тиот знач.как.-либо постор.фактора для равномерн. Включ. Представит.кажд. такой категории в эксперим. И контрольн.группы.Модель лат. Квадрата-статист.модель,позвол.наряду с манипуляциями с независим.перем.контрол-ть 2 невзаимосвяз.постор.фактора.Факторная модель-статист. Эксперим.модель,примен-ся для измерения влияния разл.значений 2х и более независим.перем. м/у котор. Допускается взаимное действие.
41. Экспер-ты в рыночн и лаборат усл-ях.Рыночн среда, усл-я -место провед-я экспер-та в реальн. Рыночн. Усл-ях. Лаборат. Среда –искусств. созданное место провед-я экспер-та, в кот. Исслед-ль создает требуемые усл-я. По сравн-ю с экспер-ми в полевых условиях экспер-ты в лаборат усл-ях имеют след преимущ-ва. Лаборат среда обеспеч высок степень контроля за провед-ем экспер-та, поскольку он изолирован от посторон возд-й в тщательно регулируемой среде. Таким обр возд-е факторов среды можно свести к мин. Лаборат экспер-ты,как правило, приносят одинак рез-ты, если проводятся с одними и теми же субъектами, что обеспеч высок степень внутр достовер-ти. Для провед-я лаборат экспер-тов привлекается меньшее число респонд-ов, требуется меньше времени,они ограничены географ районом проведения и проще в реализации, чем экспер-ты в естеств усл-ях. След-но, они, как правило, требуют и меньших затрат. По сравн-ю с полевыми экспер-ми лаборат имеют след осн недостатки. Искусственность среды провед-я может вызвать ошибку реакции, когда респон-ты реагируют скорее на саму по себе среду, а не на измен-я независ факторов.искусственность обстановки может привести к появл-ю ложных рез-тов в рез-те того, что респонденты пытаются угадать цель провед-я экспер-та и реагир-ть соотв-но своим предполож-ям. Факторы,огранич возм-ть экспер-та: время, затраты, возм-ть осущ-я.
42. Практика:пробный маркетинг. Пробн марк-г -вид контролир-го экспер-та, проводимый на ограниченном и тщательно отобранном пробн рынке. Предст собой воспроизв-е в рамках пробного рынка маркетинг программы, планир-ой для примен-я в нац масштабе.Пробн, или тестов рынок -Тщат отобранная часть рынка, по ряду параметров отвечающ треб-ям провед-я пробн марк-га. Приемы пробного марк-га: 1) Стандартныйпробн рынок-Пробн рынок, на кот товар реализ-ся по обычным каналам распред-я. Это означ, что не прилагается к-либо спец усилий к сбыту товара только потому,что он проходит рыночн тестир-е. 2) Контролируемый пробн рынок -Программа пробн марк-га, проводимая сторонней специализир-ой фирмой в виде экспер-та в рыночн усл-ях. Привлеченная фирма гарантирует реализ-ю тестируемого продукта через розничн торгов точки, предст-е опред процент всей розничн торговой сети. 3) Моделируемый пробн рынок -Искусственно созд-й пробн рынок, для кот предварит-но отбираются пок-ли, затем проводится их опрос об отнош-и к товару и наблюд-е за их покупками.
43. Измерение и шкалир-е.Измер-е означ присвоение чисел или др символов хар-кам объектов по заранее определенным правилам.Измер-ся не сам по себе объект, а лишь его отдельн хар-ки, параметры. Так обр, мы измеряем не потр-лей, а их восприятия, отнош-я, предпочт-я или др релевантные хар-ки. В МИ, как правило, числа присваиваются, во-первых, для стат анализа полученных данных; во-вторых, они помогают опред-ть связи между правилами измер-я и полученными рез-тами. Шкалир-е может рассм-ся как продолж-е измер-я. Шкалирование -вкл в себя процесс созд-я опред континуума (последовательного ряда), на кот располагаются измеряемые объекты.
44.Осн. типы шкал.осн типы шкал: 1) номинальн - — это условная схема маркировки, где числа служат искл-но как ярлыки или метки для опред-я и классиф-и объектов. Напр, номера, присваиваемые респ-ам в процессе исслед-я, составл номин шкалу.2) Порядков— ранговая шкала, в кот числа присваиваются объектам для обознач-я относительной степени, в кот определенные хар-ки присущи тому или иному объекту. Она позволяет узнать, в какой мере выражена конкр хар-ка дан объекта, но не дает представл-я о степени ее выраженности. Так образ, порядк шкала отображ относительн позицию, но не значительность разницы м\у объектами. Объект, находящийся по рангу на 1 месте, имеет более сильно выраженную хар-ку по сравн-ю с тем, что находится на 2 месте, но при этом неизвестно, насколько значительно различие между ними.Примерами порядк шкал явл кач-ные ранги, ранги команд в турнирах, соц-экон классы и проф статус. В МИ порядк шкалы использ для измер-я отнош-я, мнения, восприятия и предпочт-я. 3) Интервальн-Числовая шкала, количественно равные промежутки которой отображ равные промеж-ки м\у значениями измеряемых хар-к. Интервал шкала не только содерж всю инф-ю, заложенную в порядковую, но также позволяет сравнивать различия м\у объектами. Разница м\у двумя знач-ми шкалы идентична разнице м\у двумя любыми др смежными значениями интерв шкалы. Между значениями интервальн шкалы существует постоянный или равный интервал. Общеизвестным примером из повседнев жизни явл шкала t. В МИ данные об отнош-ях пок-лей, полученные по рейтинговым шкалам, часто обраб-ся как интервальн.;4) Относительная -Наиб информативная шкала. Позволяет исслед-лю идентифицир-ть и классиф-ть объекты, ранжировать их, а также сравнивать интервалы и разницы. Также имеет смысл расчет коэф-тов разл знач-й шкалы.
45.Сопоставл-е методов шкалир-я.Методы шкалир-я делятся на(схема): 1.сравнительн шкал-е(попарное сравн-е, с постоян суммой, упорядоченное, Q-сортировка); 2.несравнительное шкал-е(непрерывн рейтинг, детализир рейтинг шкалы, вкл. Семантическ дифференциал,шкала Лайкерта, шкала Стэпела). Сравнит шкалы – 1 из 2 методов шкал-я, закл в прямом сравн-и рассматр-х объектов. Несравнит шкалы – закл в самост оценке кажд объекта.
46. Методы сравнит шкалир-я. Шкалир-е методом попарн сравнения -Метод сравнит шкалир-я, при кот респонденту дается 2 объекта для выбора по опред критерию. Данные по своей природе порядковые. Данные попарного сравнения анализируются неск способами. Исследовательможет подсчитать % респондентов, предпочитающих один объект другому, суммируя матрицы всех респондентов, поделив полученную сумму на кол-во опрашиваемых и умножив на 100. Возможна также одновр оценка всех рассматриваемых объектов. Данные попарного сравнения упорядочиваются на основе свойства транзитивности.Транзитивность предпочтений–Допущ-е, сделанное для преобраз-я данных парного сравнения в упорядоченные данные. Порядок предпочтений респондента в этом случае выглядит след образом (от наиб к наим предпочтительному): Head and Shoulders, Jhirmack, Finesse, Pert и Vidal Sassoon. Возможн модификаций методик попарного сравнения. Одна из них предполагает включение ответов нейтральных (безразличных, с отсутствием мнений). Другой вариант— использ-е попарных сравнений с градацией. При его применении респ-та просят не просто выбрать предпочтительную торговую марку, но и указать, насколько она предпочтительнее. Степень предпочтения может быть выражена суммой, кот опрашиваемый готов заплатить за понравившуюся торговую марку. В результате получают денежн метрическую шкалу. Шкалир-е методом попарного сравнения полезно, когда кол-во торговых марок
ограничено, поскольку оно требует прямого сравнения и очевидного выбора. Однако при большом кол-ве торгов марок проведение попарных сравнений становится весьма громоздким. Упорядоченное шкал-е -Метод сравнит шкалир-я, при кот респондентам предлагается одновр-но неск объектов с тем, чтобы они проранжировали их по опред критерию. Напр, респондентов могут попросить проранжировать зубные пасты по общей шкале предпочтений. Упорядоченное шкалир-е широко использ для измерения предпочтений торговых марок и их атрибутов. Упорядоченные данные от респ-тов часто получаются с пом сравнительн анализа, поскольку упорядоченное шкалир-е заставляет респ-та находить различия между отдельн объектами. Более того, по сравнению с попарным сравнением этот вид шкалирования точнее отображает покупательскую среду.Шкалир-е с постоян суммой -Метод сравнит шкалир-я, при кот респ-ов просят распределить постоян сумму баллов, долларов или фишек между объектами сравнения по опред критерию. опрашиваемых могут попросить разделить 100 очков между свойствами туалетн мыла в зависимости от важности кажд из них. Если свойство несущественное, то респондент ставит нуль баллов. Если какое-то свойство в два раза важнее какого-либо др, оно получает в 2р больше баллов. Общ сумма баллов всегда равна100, Отсюда происходит название метода шкалир-я. Шкалир-е методом Q-сортировки -Метод сравнит анализа, использующий процедуру упорядочения, при кот объекты разбиваются на группы в завис-ти от схожести по опред критерию.
47.Методы несравнит шкал-я. Несравнительн шкалир-е -один из методов шкалир-я, когда рассм-ый объект оценив независ от др объектов в исслед-ой группе.
48. Непрерывн рейтинг шкала.Непрерывн рейтинг ш-ла. При использ-и дан измерительн шкалы респ-ты оценив объекты, ставя отметки в соответств точке отрезка, соединяющего крайн знач-я критерия. Форма непрерывн шкалы может существенно измен. Напр, линия м\б вертик или горизонт, баллы – в виде чисел или коротк хар-к. При использ-и чисел для оценки допустимы много или неск баллов.Прим: как бы вы оценили алми? 1)Вер-но наихудш…!……..вер-но наил; 2) вер-о наих 0, 10,20,30!40,50…80вер-но наил;3) 2)+сверху оч плох, средн, оч хорош.
49. Детализир рейтинг шкалы.Детализир рейтинг шкала -Измерительн шкала, содерж числа и/или краткое описание, связ с кажд категорией отнош-я к объекту исслед-я. Расположение категорий на шкале опред образом упорядочено. Ш-ла Лайкерта - от респ-ов требуется опред-ть степень согласия или несогласия для кажд набора утвержд-й о рассматр-х объектах. Обычно кажд пункт шкалы имеет пять категорий для ответа от "абсолютн несогл" до "полн согл".
Семантическ диффер-л -7-бал ш-ла с противоположн отметками в крайн точках. Отдельне пункты семант диф-ла могут приним знач-я от —3 до+3 или от 1 до 7.Прим: ш-ла для измер-я представлений о людях и продуктах: груб……..!.......утончён; восхищающ..!........спок; неудобн…..!...удобн; доминир…!........второстеп; бережлив…….!...расточит; прятн…!........неприятн.; современ…………!...несоврем и тд.Ш-ла Стэпела –Ш-ла, предназнач для измер-я отнош-й и состоящ из одной хар-ки в середине шкалы с диапазоном противоположн числ знач-й. Преимущ-во ш-лы в том. что нет необх-ти предварит-но тестировать прилагательные или фразы для подтвержд-я их биполярности. Ш-ла может использ-ся и при телеф опросах, однако из всех детализир шкал использ наименее часто. Напр: (вертик): +5,+4,+3,+2,+1 высок кач-во -1,-2,-3,-4,-5; +5,+4,+3,+2,+1 плох сервис -1,-2,-3,-4,-5.
