русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Ковариационные функции дифференцируемых полей


Дата добавления: 2015-08-06; просмотров: 687; Нарушение авторских прав


 

На практике часто пользуются не самими значениями наблюдаемых полей, а величинами, полученными путем применения к ним тех или иных преобразований. Во многих случаях характеристики структуры вновь полученных полей можно оценить теоретически по данным о статистической структуре исходных полей. Особенно часто такие расчеты производятся тогда, когда речь идет о линейных преобразованиях исходных полей. При этом ковариационные функции преобразованного поля, например, могут быть получены путем повторного применения этих линейных преобразований к ковариационной функции исходного поля. Например, поле геострофического ветра может быть получено по характеристикам статистической структуры поля геопотенциала.

Пусть нас интересуют производные от двумерного поля f(x, y)

, (51)

. (52)

Для ковариационных функций этих производных можно получить следующие формулы

, (53)

. (54)

Дисперсия величины F в точке может быть получена из (37) путем предельного перехода, если устремить к . При этом предполагается, что соответствующий предел существует.

Взаимная ковариационная функция f и Fx или Fy определяется формулами

, (55)

. (56)

Для однородных и изотропных полей расчет ковариационных функций производных существенно упрощается. Рассмотрим подробнее этот случай на примере первой производной в направлении оси х, т. е. для Fx. Поскольку для таких полей Rf= Rf(ρ), получаем

;

. (57)

 

Учитывая, что имеем

;

. (58)

В результате получаем

. (59)

Аналогично получаются формулы для ковариационной функции производной Fy

(60)

Для взаимной ковариационной функции производных Fx и Fy получим

(61)

Из формул (59) - (60) видно, что поля производных от однородного и изотропного поля также являются однородными. Однако они не являются изотропными, поскольку корреляция их существенно зависит от направления (входящие в формулы величины и представляют собой косинусы углов между вектором расстояния ρ и направлениями, в которых берутся производные). Нетрудно видеть, однако, что векторное поле градиента однородной и изотропной величины f будет также однородным и изотропным в том смысле, как это определено формулой (43).



Устремляя в (59) или (60) расстояние ρ к нулю, получаем формулу для оценки дисперсии первой производной. Очевидно, что она не должна зависеть от направления, что возможно лишь в случае, если второе слагаемое в (59)-(60) будет равно 0, т.е. при условии

, (62)

или в случае

. (63)

Тогда из (59) и (60) получаем

. (64)

Формулы (63) и (64) показывают, что корреляционные функции дифференцируемого скалярного поля должны удовлетворять определенным условиям. Именно первая производная от них при ρ = 0 должна обращаться в нуль, вторая производная от них должна при ρ = 0 существовать и быть отрицательной, поскольку .Аналогично можно показать, что корреляционная функция дважды дифференцируемого поля должна быть четырежды дифференцируемой, а первая и третья производные от нее при ρ = 0 обращаются в нуль и т. д. Если эти условия не выполняются, то исходное случайное поле не имеет соответствующих производных.

Указанные условия налагают дополнительные ограничения на класс функций, которые могут использоваться для аппроксимации пространственных корреляционных функций случайных полей. Обычно при аппроксимации корреляционных функций указанные ограничения не принимаются во внимание. Это, как правило, не приводит к существенным ошибкам при решении большинства задач. Однако в случае, если корреляционные функции используются при анализе дифференциальных характеристик поля, учет этих ограничений совершенно необходим. Если одновременно используются данные о структуре полей, связанных между собой некоторыми дифференциальными соотношениями (например, данные о структуре геопотенциала и ветра), следует убедиться, выполняются ли для этих данных соотношения типа (59), (60).

Из сравнения формул (43), (59) и (60) можно видеть, что для потенциального векторногополя,т. е. такого, что , продольная и поперечная ковариационные функции описываются формулами

. (64)

а связь между ними дается соотношением (46), являющимся следствием (64).

 

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Векторные случайные поля | вклад в развитие экологии


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 2.853 сек.