русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Векторные случайные поля


Дата добавления: 2015-08-06; просмотров: 946; Нарушение авторских прав


 

Пространственные векторные случайные поля можно рассматривать как совокупность трех скалярных полей их составляющих. Следовательно, векторное поле можно характеризовать тремя ковариационнымифункциями составляющих векторного поля и шестью взаимными ковариационными функциями.

В случае, если изучается статистическая структура поля ветра, то для ее описания можно использовать 2 ковариационные и 2 взаимные ковариационные функции.

 

Описание структуры векторных полей существенно упрощается, если использовать гипотезу об однородности и изотропии векторныхполей. Обозначим вектор скорости через , а вектор ветра как .

Для однородного и изотропного векторного поля

. (37)

Доказательство: для однородного поля является постоянным вектором, а условие изотропии предполагает, что этот вектор не должен меняться при вращениях, следовательно, он должен быть нулевым.

В отличие от скалярных полей двухточечные статистические характеристики однородного и изотропного векторного поля зависят не только от расстояния между точками, но и от ориентации вектора расстояния относительно коррелируемых векторов.

Выберем систему координат x10x2x3, как показано на рис. 5, и предположим, что первая точка расположена в начале координат, а вторая находится от нее на расстоянии от начала координат.

Рис. 5

Повернем эту систему координат на 180° относительно оси х1, тогда, учитывая, что направления координатных осей x2 и x3 сменятся на противоположные, получим

,

, (38)

следовательно,

. (39)

Выполняя аналогичные вращения относительно других координатных осей, получим, что взаимные ковариационные функции равны нулю. Отличны от нуля будут только автоковариационные функции составляющих вектора в направлении линии, соединяющей рассматриваемые точки, и в направлении, перпендикулярном ему. Эти ковариационные функции называются соответственно продольной и поперечнойковариационными функциями векторного поля (G(ρ), F(ρ)).



В общем случае взаимная ковариационная функция векторного поля может быть выражена через продольную и поперечную ковариационные функции при помощи следующих соотношений (на примере составляющих вектора ветра в координатной плоскости x0y)

, (40)

, (41)

. (42)

Смысл функций G(ρ), F(ρ) легко выясняется из рисунка.

Рис. 6. Продольная и поперечная функции

Функция G(ρ) совпадает с ковариационной функцией составляющих вектора ветра в направлении линии, соединяющей рассматриваемые точки (i, j). Функция F(ρ) совпадает с ковариационной функцией составляющих вектора в направлениях, перпендикулярных этой линии.

Формулы (40)–(42) можно объединить в следующее выражение

, (43)

где

– символ Кронекера.

Здесь k и p обозначают индексы координатных осей, а i, j – номера рассматриваемых точек.

При использовании данных о структуре векторных полей необходимо иметь в виду, что ковариационные функции различных их составляющих связаны между собой. Любое однородное и изотропное векторное поле может быть представлено в виде суммы однородных и изотропных потенциального и соленоидального полей

. (44)

Поля и между собой не коррелированны.

Для двумерного соленоидального поля (т. е. такого, двумерная дивергенция которого равна нулю) справедливо соотношение

. (45)

Связь между продольной и поперечной ковариационными функциямипотенциального поля дается выведенным А. М. Обуховым соотношением

. (46)

Из (44) следует, что продольная и поперечная ковариационные функции векторного поля представляют собой суммы соответствующих функций для его составляющих

,

. (47)

Решая систему уравнений (45)-(47), можно по данным о структуре однородного и изотропного векторного поля определить статистическую структуру его потенциальной и соленоидальной составляющих, не прибегая к выделению этих составляющих из исходного поля.

Продольную и поперечную функции можно использовать также для определения статистической структуры зональной (u) и меридиональной (v) составляющих поля ветра. В этом случае связь между ними запишется следующим образом

,

. (48)

Взаимная ковариационная функция зональной и меридиональной составляющих также может быть определена через продольную и поперечную функции

. (49)

Ковариационная функция вектора ветра может быть выражена через продольную и поперечную ковариационные функции или через ковариационные функции зональной и меридиональной составляющих ветра следующим образом

. (50)

Здесь α –угол между направлением отрезка, соединяющего 2 точки и осью x, совпадающей с направлением касательной к кругу широты и направленной на восток.




<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Этапы жизненного цикла промышленных изделий | Ковариационные функции дифференцируемых полей


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.364 сек.