Удаление невидимых линий и поверхностей

Сложность задачи удаления невидимых линий и поверхностей привела к появлению большого числа различных способов ее решения, различных алгоритмов, но наилучшего решения поставленной задачи не существует. Главным недостатком всех алгоритмов является значительный объем вычислений, необходимых для определения удаляемых линий и поверхностей.

В начале реализации любого алгоритма удаления невидимых линий и поверхностей для повышения эффективности его работы обычно проводится сортировка координат объектов синтезируемой сцены. Основная идея сортировки заключается в том, что, чем дальше расположен объект от точки визирования, тем больше вероятность того, что он будет полностью или частично экранироваться одним из объектов, более близких к точке наблюдения.

Алгоритмы удаления невидимых линий и поверхностей классифицируются по способу выбора систем координат или пространства, в котором они работают.

Первый класс - это алгоритмы, работаюшие в объектном пространстве, имеющие дело с физической системой координат (мировые координаты), в которой они описаны.

Второй класс алгоритмов работает в пространстве изображения и имеет дело с системой координат того устройства, на котором эти объекты синтезируются.

* - существует большое число смешанных методов, объединяющих оба подхода

Алгоритмы первого класса используются в тех случаях, когда требуется высокая точность изображения объектов. Синтезируемые в этом случае изображения можно свободно увеличивать (уменьшать) во много раз, сдвигать или поворачивать. Точность вычислений алгоритмов второго класса ограничивается разрешающей способностью экрана. Результаты, полученные в пространстве изображения, а затем увеличенные (уменьшенные) во много раз, не будут соответствовать исходной сцене.

Наиболее часто используются алгоритмы Робертса, Аппеля, Варнока, Вейлера-Азертона, алгоритм, использующий список приоритетов (упорядочений), метод Z-буфера, метод построчного сканирования.

На практике, сравнительный анализ существующих алгоритмов удаления невидимых линий крайне затруднителен. В различных случаях при работе с различными моделями синтезируемого пространства эффективны различные алгоритмы. Даже при работе с одной и той же моделью оказывается, что в зависимости от точки наблюдения следует использовать различные алгоритмы.

Для реализации алгоритмов удаления невидимых линий часто используются алгоритмы нижнего уровня - отсечения отрезка (алгоритм Сазерленда - Кохена) и алгоритм принадлежности точки многоугольнику.